多元序数Logistic拟合：效应可能性测试类型3错误返回的p值是多少？嗨JMP社区，
我用一个名义变量（处理）和两个连续变量（因子A和因子B）进行了简单的序数逻辑拟合分析（见下文）。
一位同事问我，效果似然比测试返回的p值是否是Type 3错误而不是Type 1错误。根据我对Type 3错误的有限理解，我不确定它是否正确。你能谈谈这个话题吗？
效应似然比检验
资源 | Nparm | DF | LR ChiSquare | 概率> CHISQ | |
治疗 | 2 | 2 | 45.6793484 | <0.0001 * | |
因素A. | 1 | 1 | 0.03728633 | 0.8469 | |
因素B | 1 | 1 | 2.06649958 | 0.1506 | |
治疗：
- Control + MTX
- 药物X + MTX
- 药物X单独
因子A：连续基线生物标志物A.
因子B：连续基线生物标志物B.
回复：序数（0 - 1）
谢谢，
蒂埃里
Re：多变量序数Logistic拟合：效应似然测试类型3错误返回的p值我猜你的同事正在谈论第一类和第三类方形和。类型I平方和意味着测试是连续的，这意味着模型的顺序会对重要性产生影响。类型III平方和意味着计算所有平方和，使得顺序不重要。
您的分析不使用平方和，因此不需要担心类型I或类型III。为了证明这一点，您可以改变模型，更改术语的顺序，以显示p值保持不变，无论术语的顺序如何。
Re：多变量序数Logistic拟合：效应似然测试类型3错误返回的p值据我所知，III型错误不是一个统计术语 - 也就是说，没有假设检验能够揭示这类错误。 找到效果是错误的，但这是由于与该变量所代表的假设原因不同的原因。 因此，它在很大程度上依赖于语境和主题知识 - 我对你所描述的案例没有这些知识。 我认为你的同事真的在暗示你发现的重要p值实际上是在捕捉一些其他变量的影响而不是你在模型中的变量。
