Reconnaissance de formes dans les séries chronologiquesJ'ai découvert comment les techniques de clustering peuvent être utilisées dans JMP pour identifier des modèles similaires :
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-determine-clusters-of-semiconductor-wafer-defect-sort/td-p/15051
Lors de l'analyse de données de séries chronologiques, je m'intéresse souvent au regroupement de périodes où un modèle d'intérêt apparaît. Dans la littérature, il existe plusieurs techniques et je me demande comment utiliser JMP/JMP Pro pour obtenir des premiers résultats.
Re : Reconnaissance de formes dans les séries chronologiquesEn plus de la plateforme Functional Data Explorer (disponible uniquement dans JMP Pro), vous souhaiterez peut-être également consulter la plateforme Time Series dans JMP (qui est également dans JMP Pro puisque les fonctionnalités de JMP sont un sous-ensemble des fonctionnalités de JMP Pro). Il existe de nombreuses sous-plateformes/options de visualisation de reconnaissance de formes imbriquées dans la plateforme. Comme l'a si judicieusement déclaré l'un des répondants de Quora : « ... cela dépend du modèle que vous recherchez. » Voici un lien vers la documentation en ligne JMP pour la plateforme Time Series :
https://www.jmp.com/support/help/14-2/time-series-analysis.shtml#
Re : Reconnaissance de formes dans les séries chronologiquesCette réponse de quora est un bon résumé des différentes techniques qui peuvent être utilisées lors du clustering précédent.
src : quora.com/Quel est le meilleur algorithme pour détecter un modèle dans une série temporelle
- Corrélation croisée
- Déformation temporelle dynamique fenêtrée
- Analyser la série chronologique à l'aide d'une combinaison de statistiques
- Modèles de Markov cachés
- Réseaux de neurones récurrents
Re : Reconnaissance de formes dans les séries chronologiquesApproche intéressante : on peut profiter du prétraitement des données et de la déformation temporelle dynamique au sein de la plate-forme FDE.
Re : Reconnaissance de formes dans les séries chronologiquesJe pense que le Explorateur de données fonctionnelles la plate-forme peut vous aider ici. Vous pouvez enregistrer les composants principaux fonctionnels pour chaque série temporelle, puis les regrouper en fonction de ces composants principaux.
Voici quelques tutoriels sur l'explorateur de données fonctionnelles :
Le quoi, le où, le pourquoi et le comment de l'explorateur de données fonctionnelles ( 2019-EU-45MP-050 )
La vaste installation technique de Functional Data Explorer ( US 2018 226 )
Tutoriel – Utilisation de Functional Data Explorer pour donner un sens aux données des capteurs (US 2018 410)
Re : Reconnaissance de formes dans les séries chronologiquesPouvez-vous partager les cas/techniques spécifiques de la littérature que vous souhaitez utiliser ? Ensuite, vous avez comparé les fonctionnalités de JMP/JMP Pro à ces instances spécifiques ?
