是否有任何内置的JMP分析工具可以帮助表明异常值增加？大家好，
我最近对不同条件下的测试结果（测试1）进行了一些比较，比如说半导体器件的条件A，B，C和D.
在JMP 13中是否有任何内置功能，我可以用它来进行统计比较，看看条件A - > D的测试1的异常值是否有任何增加？
谢谢，
安安
Re：任何内置的JMP分析工具都可以帮助表明异常值有所增加？非常感谢您的提案。
我实际上正在考虑/寻找一些可以让我在比较参数的不同测试条件之间进行比较时表明异常值频率增加的指示。例如，对于平均比较，我的第一个门控creteria可能是T比率和P值。因此，我只是考虑使用类似的东西来监控异常值的频率性能。
谢谢，
安安
Re：任何内置的JMP分析工具都可以帮助表明异常值有所增加？只是为我的同事补充一点 @markbailey 我的建议和建议很有意义......我还建议只使用Say Graph Builder作为起点来绘制实际的性能数据。特别是如果你正在寻找异常值......一张图片可以告诉你很多可能被掩盖或者在视觉上不明显使用建模方法所有它是寂寞的。
Re：任何内置的JMP分析工具都可以帮助表明异常值有所增加？您想测试异常值的频率是否发生重大变化。我建议尝试Poisson对数线性模型。
注意：如果每个条件的样本大小不同，则必须为模型创建偏移量。这必须是样本大小的日志。
选择Analyze> Fit Model。选择带有异常值指示符的数据列，然后单击“Y”。选择带有条件指示符的数据列，然后单击“添加”。单击标准最小二乘法>广义线性模型。单击分布>泊松。使用默认链接功能（日志）。如果需要使用偏移，请选择此数据列并单击“偏移”。选择Overdispersion选项。然后单击运行。
结果应该可以帮助您确定条件之间是否存在显着差异。
