<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我需要一些不平衡的仪表重复性和再现性（GRR）计算方面的帮助。
假设我对运算符的读数为零 A和2和4的读数操作者 B.所有读数都在同一单元上进行。 我希望估计其内部的差异操作者以及来自的差异操作者至操作者 ，使用预期均方（EMS）方法。
以下是我认为我理解正确的内容：
SSE = MSE =（0-0）^ 2 +（2-3）^ 2 +（4-3）^ 2 = 2
因为数据向量是（0,2,4）和操作者意思是（0,3,3）。
SS 操作者 s = MS 操作者 s =（0-2）^ 2 +（3-2）^ 2 +（3-2）^ 2 = 6
因为操作者平均值是（0,3,3），平均值是（2,2,2）。
SS总数= 2 * MS总数=（0-2）^ 2 +（2-2）^ 2 +（4-2）^ 2 = 8
因为向量是（0,2,4），而大手段是（2,2,2）。
这是我无法弄清楚的。 JMP输出给出了均值平方的预期值：
E（MSE）=方差（在...内） 操作者 S）
E（MS 操作者 s）=方差（在...内） 操作者 s）+（4/3）*变化（ 操作者至操作者 ）
我如何得出（4/3）的因子？它来自哪里？
也许是一些线性模型矩阵理论，我现在才缺席？
我试着在Searle的Variance Components书中查看相应的段落，但我无法遵循它。
注意：我根本不在问这三个读数中是否适合估计这两个方差分量。 我觉得几乎可以肯定，事实并非如此。 相反，三个阅读的例子就是：一个简单的例子，我希望从中找出（4/3）因子的来源。
此致，Joel Dobson
一位朋友建议我查阅这本书实验设计一种现实的方法自1974年以来，Virgil L Anderson和Robert A. McLean。
在花了几个小时阅读本书的大部分内容之后，我在本书的附录12中找到了我需要的东西。 使用附录12中的方法，我能够写出平方和的预期值。 在非平衡单向随机效应模型中使用EMS方法时，我的预期均方结果与JMP软件给我的结果相匹配。 要查看推导，请查看随附的PDF文件。
如果这有用，请告诉我。
如果不出意外，我知道我从这个练习中学到了一些东西。
此致，Joel Dobson
