回顾性地确定矩阵设计？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />如何最好地回顾性地确定实验矩阵设计用于评估的因素？
我有一块数据被丢弃在我身上，可能来自一个部分因子型实验矩阵。我有响应，我有矩阵变化的各种参数的水平。我没有的是原始设计中的目标。
任何帮助表示赞赏。
谢谢！
Re：回顾性地确定矩阵设计？美丽。
我不知道可以做到。
谢谢！
Re：回顾性地确定矩阵设计？太好了！
Re：回顾性地确定矩阵设计？如果将设计加载到JMP中，可以转到DOE-> Evaluate Design，然后选择6列中的因子。它为您的模型预加载主效应，所有双因素交互作为别名术语（即，不在模型中，但可能是活动的）。检查相关的彩色图 ，我可以看到它是一个常规的分辨率IV分数阶乘，有3个中心运行。要查看哪些交互是别名，您可以将鼠标悬停在红色的非对角线条目上。
干杯，
瑞安
Re：回顾性地确定矩阵设计？以下是使用的因素模式。我们有6个因素，基本上是两个级别，其中有三个中心点。我没有看到任何重复，保存三个中心点运行。该设计不应该能够检测曲率。我最感兴趣的是试图撬开可解决的相互作用并了解混杂模式......
谢谢你的帮助！
| 因素A. | 因子B | 因子C. | 因子D | 因子E | 因子F. |
| -1 | -1 | 1 | 1 | -1 | 1 |
| -1 | 1 | 1 | 1 | -1 | -1 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | -1 | 1 | -1 | -1 | -1 |
| 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 |
| 1 | -1 | 1 | 1 | 1 | -1 |
| -1 | 1 | -1 | 1 | 1 | 1 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 1 | -1 | -1 | -1 | 1 | 1 |
| -1 | -1 | 1 | -1 | 1 | 1 |
| 1 | 1 | -1 | -1 | 1 | -1 |
| 1 | 1 | 1 | -1 | -1 | 1 |
| 1 | 1 | -1 | 1 | -1 | -1 |
| 1 | -1 | -1 | 1 | -1 | 1 |
| -1 | -1 | -1 | 1 | 1 | -1 |
| -1 | 1 | -1 | -1 | -1 | 1 |
| -1 | 1 | 1 | -1 | 1 | -1 |
| -1 | -1 | -1 | -1 | -1 | -1 |
| 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Re：回顾性地确定矩阵设计？或许说明显而易见的，但n级的因素允许模型中的项最多为（n-1）。因此，查看每列中描述因子如何更改的唯一值的数量应该有所帮助。您还可以尝试使用“Columns> Recode”，使用整数级别更容易阅读设计。如果你在这里发帖，有人可能会认出来。
但是，根据定义，分数因子设计总是涉及相对于全因子的一些混淆（这允许明确地估计所有项）。所以，即使你'确实'知道你所拥有的设计背后的逻辑，它仍然会支持多种模型，你必须以某种方式消除它们之间的歧义（通常使用稀疏效应或遗传参数）。即使没有这方面的知识，你仍然可以建立一个似是而非的模型，尽管“合理”将取决于你真正想要使用模型的东西。
Re：回顾性地确定矩阵设计？不幸的是，它是在Excel中发送给我的。
我不知道使用了什么软件包，数据来自的组织不是很敏感，所以我希望我可以把它拼凑起来。
谢谢回复！
Re：回顾性地确定矩阵设计？假设您收到了从JMP DOE创建的JMP数据表中的数据，您可以单击“表”面板中的DOE对话框脚本，它将返回到设计对话框。
