Re: Problème DF dans la qualité d'ajustement: données groupées dans des plateformes logistiques nominales et GLM / binomiales / LogitLe test du rapport de vraisemblance de l'ensemble du modèle repose sur les degrés de liberté du modèle, dans ce cas 2. En d’autres termes, le modèle DF pour la tabulation croisée 2x2 est (n1 - 1) + (n2 - 1) = (2 - 1) + (2 - 1) = 2.
Les degrés de liberté du test de déviance sont basés sur les «erreurs» hypothétiques du modèle, et non sur les paramètres de modèle, qui sont utilisées pour s’ajuster au modèle saturé, dans ce cas 1117. Donc 2 + 1117 + 1 = 1120 échantillons.
Problème DF dans la qualité d'ajustement: données groupées dans des plateformes logistiques nominales et GLM / binomiales / Logit J'ai des données que je crée un modèle logistique binaire à partir de kx 2 x 2 données groupées. Je sais comment créer un nouveau tableau de données répertoriant toutes les observations, mais je reçois un très long tableau de données. Comment utiliser les données de comptage fournies par mon professeur sur la plateforme GLM? Comment puis-je calculer les degrés de liberté du modèle une fois ce modèle créé?
