Re: DF-Problem in der Anpassungsgüte: Gruppierte Daten in Nominal Logistic- und GLM / Binomial / Logit-PlattformenDer Wahrscheinlichkeitsverhältnis-Test des gesamten Modells basiert auf den Freiheitsgraden des Modells, in diesem Fall 2. Das heißt, das Modell DF für die 2x2-Kreuztabelle ist (n1 - 1) + (n2 - 1) = (2 - 1) + (2 - 1) = 2.
Die Freiheitsgrade für den Abweichungstest basieren auf den hypothetischen "Fehlern" des Modells, nicht auf den Modellparametern, die zum Anpassen des gesättigten Modells verwendet werden, in diesem Fall 1117. Also 2 + 1117 + 1 = 1120 Probengröße.
DF-Problem in Goodness-of-Fit: Gruppierte Daten in nominellen Logistik- und GLM / Binomial / Logit-Plattformen Ich habe Daten, aus denen ich ein binäres logistisches Modell aus kx 2 x 2 gruppierten Daten erstelle. Ich kann eine neue Datentabelle erstellen, die jede Beobachtung auflistet, aber ich bekomme eine wirklich lange Datentabelle. Wie kann ich die Zähldaten verwenden, die mir mein Professor in der GLM-Plattform übermittelt? Wie berechne ich auch die Modellfreiheitsgrade, wenn das Modell erstellt wurde?
