Ri: DF Problema nella bontà di adattamento: dati raggruppati in piattaforme logistiche e GLM / binomiali / logiche nominaliIl test del rapporto di verosimiglianza dell'intero modello si basa sui gradi di libertà del modello, in questo caso 2. Cioè, il modello DF per la tavola incrociata 2x2 è (n1 - 1) + (n2 - 1) = (2 - 1) + (2 - 1) = 2.
I gradi di libertà per il test di devianza si basano sugli "errori" ipotizzati dal modello, non sui parametri del modello, che vengono utilizzati per adattarsi al modello saturo, in questo caso 1117. Quindi 2 + 1117 + 1 = 1120 dimensioni del campione.
DF Problema nella bontà di adattamento: dati raggruppati in piattaforme logistiche e GLM / binomiali / logiche nominali Ho dati che sto creando un modello logistico binario da kx 2 x 2 dati raggruppati. So come creare una nuova tabella di dati che elenchi ogni osservazione ma ottengo una tabella di dati veramente lunga. Come posso utilizzare i dati di conteggio che il mio professore ci offre nella piattaforma GLM? Inoltre, come faccio a calcolare i gradi di libertà del modello una volta creato il modello?
