我有一个混合级DOE，故障率作为回应。<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，
我还在学习jmp ...... 响应是否必须符合正态分布，还是可以记录正常？如果有帮助或阻碍答案，则数据会被间隔删除。任何帮助，将不胜感激。
谢谢
乔
Re：我有一个混合级DOE，故障率作为回应。嗨彼得，
我不确定为什么它不起作用。
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Re：我有一个混合级DOE，故障率作为回应。让我再尝试一次
谢谢彼得的回应，
变量都是分类的，如下表所示：
小学| | | | | |
变量| | | | | |
Re：我有一个混合级DOE，故障率作为回应。谢谢彼得的回应，
变量都是分类的，如下表所示：
小学| | | | | |
变量| | | | | |
Re：我有一个混合级DOE，故障率作为回应。响应的分布就是它......你可以做的不多。您可以控制的是用于分析实证结果的建模程序和技术。对于普通最小二乘法（我们称之为JMP中的标准最小二乘法）回归才能正常工作的一种关键假设是响应的错误的正态分布。通常，这种假设不是与响应集匹配的假设。听起来像你的是这种情况的一个例子。但一切都没有丢失......当错误假设的正常性未得到满足时...通常路径是：
1。转换响应或;
2。使用替代建模程序或;
3。混合两者1。和2。以上。
从你对上面的实际问题所分享的一点点来看......听起来你可能适合某种退化模型吗？如果是这种情况，您可能需要查看JMP的降级和/或破坏性降级平台。这些平台提供了一些简单的方法来转换响应，适合一些经典或常见的降级模型，审查，包括JMP的标志预测分析器。
