受限设计空间中的高VIF<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨，您好，
我正在分析一个受限制的设计空间。有3个因素，都在0和1之间，其总和不应超过1。请注意，这不是混合设计，因为总和可能小于1但不高于1。
我创建了一个包含20个实验的设计空间。由于实验的结果来自冗长的CFD计算，因此没有重复（重复将给出完全相同的答案）。
我能够在数据上拟合一个很好的二次模型，但我发现可变通货膨胀因子（VIF）值非常高，从7到数百。我的教科书告诉我，这些不应该超过5-10，所以我有点担心这个。
我怀疑高VIF是由设计空间的约束引起的，因为在类似问题的无约束设计空间中，我没有找到如此高的VIF值。
有关为什么VIF如此之高的任何想法？它确实是由于这个约束吗？我附上了一些示例数据FYI。
受限设计空间中的高VIF是的，对不起，我对范围的错误。
Re：受限设计空间中的高VIF它表明添加像0 <= A + B + C <= 1的约束将使设计空间更不正交，因此增加了VIF。
只有一件事：你说数据范围是0到0.667，但显然是0到1。对于三个因子中的每一个，条目2-4具有值1。
Re：受限设计空间中的高VIF当然，应用约束可能会导致一些共线性，这可能表现为高VIF值。 但是，当我查看您的数据并拟合响应曲面时，VIF值均低于10 - 请参见下面的屏幕截图：
所以问题是为什么差异？来自DOE的数据将具有列属性，例如 编码...... 我想知道如果由于编码属性上的奇怪范围导致人为共线性，那么沿线的某些地方会出现错误指定吗？
我刚刚将A，B，C列的编码更改为0到1的范围，现在我看到以下更高的VIF值：
我的解释是，这是由编码属性人为引起的。 如果我的所有因素都在相同的数值范围内，那么我很乐意删除编码。或者，您可以指定编码基于实际数据范围0到0.667，这使得值低于“10阈值”。
要了解共线性的性质，您可以在多变量方法>多变量以及拟合模型：估计>估计的相关性内查看A，B，C的相关性。
戴夫
