2871_zh-CN

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回归中解释交叉积的报告你好，

我在这里看到了类似的问题，但我仍然有点困惑。我正在使用拟合模型函数进行有序逻辑回归，以比较3个回归的斜率（对于3个不同的组）。我想看看这些回归线的斜率是否明显不同。我在这里列出了我想解释的报告的两个部分。有人能告诉我3个斜率是什么，以及我如何找出哪些斜率彼此显着不同（或不是）？

谢谢

参数估计

术语估计标准误差ChiSquare Prob> ChiSq
截距[0] 2.14767299 0.0995951 465.01 <.0001
x -0.0122746 0.1072329 0.01 0.9089
分水岭1 -0.0036705 0.1434278 0 0.9796
分水岭2 -0.3389146 0.1260122 7.23 0.0072
分水岭1 * x -0.1632537 0.1617892 1.02 0.3129
分水岭2 * x -0.0676399 0.1267653 0.28 0.5936




效应似然比检验

来源Nparm DF LR ChiSquare Prob> ChiSq
x 1 1 0.01309947 0.9089
分水岭2 2 8.7829368 0.0124
流域* x 2 2 2.00804932 0.3664Re：回归中解释跨产品的报告嗨，

我试图更好地摆出桌子，虽然很难将它从另一个程序复制到这里。希望有人能提供帮助。谢谢

参数估计
>
>期限---------------估计--------------标准错误-------- ChiSquare -------概率> CHISQ
>拦截---------- 2.14767299 ------------- 0.0995951 -------- 465.01 ----------- 0.0001
> x --- ----- --------- 0.0122746 -------- 0.1072329 --------------- 0.01 ----- ----- 0.9089
>分水岭1 ------ 0.0036705 ----------- 0.1434278 ------------- 0 ------------- 0.9796
>分水岭2 ----------- 0.3389146 ----------- 0.1260122 --------- 7.23 ------------- - 0.0072
>流域1 * x --------- 0.1632537 ------------- 0.1617892 -------- 1.02 ------- 0.3129
>分水岭2 * x ------------ -0.0676399 ------ 0.1267653 ----- 0.28 ----------。5936
>
>
>
>
>效应似然比检验
>
>来源---------- Nparm ------ DF ----- L-RChiSquare -------- Prob> ChiSq
> x --------------- 1 ------------------ 1 ------ ------- --0.01309947 ------------ 0.9089
>分水岭-------- 2 ----------------- 2 --------- 8.782936 ----------- - 0.0124
>流域* x ------- 2 ---------------- 2 ------------------ 2.0080493-- ------------ 0.3664Re：回归中解释跨产品的报告对不起，桌子上的间距太可怕了