<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我正在尝试为我将要进行的风洞实验提出一个裂区设计。我的实验将包括改变NACA 0012翼型的襟翼偏转角和迎角。襟翼偏转角是难以改变的参数，因为我具有不同偏转角的多个部分而不是机械地改变襟翼偏转角的机构。
我相信在更高的攻角下，数据将是非线性的。我担心做一个最小点数的分割图设计不会完全捕获数据。因此，在设计我的风洞实验之前，我已经使用了一些非线性的历史风洞数据，并且我尝试为此设计一个实验，并将结果点与响应面拟合。但是，设计的实验并未完全捕获数据。我相信这是因为在设计中测试了有限数量的攻击角度（上限，下限和中心）。
在JMP中设计Split-Plot RSM实验的最佳方法是什么，它可以捕获非线性区域，同时将整个图形的数量保持在最小值？下面是我的裂区设计的脚本：
美国能源部（
定制设计，
{添加回复（最小化，“CN”，。，。，。）
添加响应（最小化，“Cm”，。，。，。）
添加因子（连续，-1,1，“AMT偏转”，1），
添加因子（连续，-1,1，“Alpha”，0），设置随机种子（4827091），
开始次数（500），添加期限（{1,0}），添加期限（{1,1}），
添加术语（{2,1}），添加术语（{1,2}），添加术语（{1,1}，{2,1}），
添加术语（{2,2}），设置N个整体图（4），设置样本大小（12），
最优性准则（2），制作设计，制作表格}
）
通过数字化附加的历史数据图中的数据，我能够使用插值来获得每个设计点的所有响应。我还附上了模型脚本。将模型与历史数据进行比较，可以在CN图中看到，曲线没有可比较的最大值。CN的响应面仅上升到约1，而历史数据实际上达到约1.2。
我只是试图想出一种方法来提出一种系统的方法来生成一个分裂图rsm设计，其中有很多级别的迎角和最大水平的襟翼偏转角。
任何帮助是极大的赞赏！
亚历克斯，
我不知道在没有更多地参与所有领域知识的情况下告诉你什么，但是因为你有数据我认为你可以尝试这种方法并看看你的想法。当一天结束时，斯普林斯汀的歌曲“迟早会归结为金钱”，因此根据“最佳”设计，通常是提供项目所需知识量的设计。很多时候方向是我们能够承受的，当我们超过预测但是拨号正确时，这可以是好的:)
我尝试了一种新的设计，将我的AMT偏转系数视为连续和alpha为离散数字，有7个等级。在这个设计中，我创建了一个响应面，最高可达alpha中的5次幂，以捕获alpha中的非线性。由于我的响应面方程具有更高的功率，因此它在匹配历史数据方面做得更好。
我不知道这是否是一个很好的方法来获得更好的响应表面的历史数据。您的回复让我想到为alpha创建一个离散数字。
谢谢楼！
亚历克斯
也许将您的AMT偏转系数视为离散数字（5级）“难以改变”因子而Alpha作为连续的两级因子是一种选择？
