可靠性分布上下参数估计
- 我测量了6个失败事件并用JMP可靠性函数计算出的Kaplan-Meier 生存功能和 Weibull适合（红色曲线）。
- 我也是情节较低的95％和较高的95％功能（粉红色曲线）。
- 我重复分析补充 6次测量（共12次），得到蓝色曲线和上部，下部95％（浅蓝色）。
- 问题：
1。如何计算95％和95％的上限？最大似然估计比率???
2。我只绘制了较低95％α较低95％β和较高95％α上95％β曲线，但我也可以绘制较低95％α上95％β和上95％α较低95％β曲线，做这些参数组合在定义我的分布的不确定区间时也有意义吗？
提前感谢您的回答
Re：可靠性分布上下参数估计我记不起有关JMP 5的任何特定细节。此版本不包括较新的可靠性和生存平台或具有可能性配置文件间隔的旧平台的更新。你应该有Analyze> Fit Model，然后是Personality> Parametric Survival。
Re：可靠性分布上下参数估计目前，我使用JMP的第5版，所以我认为点击不能提供帮助功能。
我看到帮助和手册，但至少在第5版手册中，我找不到Wald或Likelihood估计的参考。
谢谢你的帮助。
Re：可靠性分布上下参数估计您可以通过选择“？”来解答您的问题。工具，然后单击您正在质疑的输出。 它将显示将描述输出的帮助屏幕。 或者，您可以在书中找到安装JMP时下载的可靠性：
帮助==>书籍==>可靠性和生存方法
Re：可靠性分布上下参数估计2。参数没有曲线。它们表示为点估计和区间估计。我的第一个回复描述了如何计算间隔。
见Meeker和Escobar的书。
Re：可靠性分布上下参数估计1。JMP帮助说：
“ Life Distribution平台提供两种计算分布参数置信区间的方法。这些方法标记为Wald或Likelihood，可以在Life Distribution平台的启动窗口中选择。Wald置信区间用作默认设置。累积分布函数（cdf）的置信区间的计算以标准化变量上的Wald置信区间开始。接下来，将间隔转换为cdf标度（Nelson 1982年 ，第332-333页和第346-347页）。其他图表和剖面仪中给出的置信区间是Wald区间变换的（Meeker和Escobar 1998年 ，ch。 7）。对数似然等值线图中显示了双参数分布参数的联合置信区间。它们基于参数的近似似然比（Meeker和Escobar 1998年 ，ch。 8）。 “
看到救命 > 图书 > 可靠性和生存 。
