如何使用JSL实现？大家好，
如何使用JSL实现excel（附件）中概述的步骤？我还附加了一些JSL脚本，它可能对我尝试使用JSL实现的一些中间步骤有用，所以如果它相关且有用，你可以复制它吗？
Bivariate(
Y( :y1_y2_y3 ),
X( :x1_x2_x3 ),
Fit Where(
:Case == "A",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Dark Green" )} )
),
Fit Where(
:Case == "B",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Medium Dark Red" )} )
),
Fit Where(
:Case == "C",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Black" )} )
),
Fit Where(
:Case == "D",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Magenta" )} )
),
Fit Where(
:Case == "E",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Blue" )} )
),
Fit Where(
:Case == "F",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Medium Dark Cyan" )} )
),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"1",
ScaleBox,
{Min( 2.318802 ), Max( 6.35577464892554 ), Inc( 0.5 ), Minor Ticks( 1 ),
Add Ref Line( 0.526, "Solid", "Black", "yref_1", 1 ),
Add Ref Line( 1.21, "Solid", "Black", "yref_2", 1 ),
Add Ref Line( 2.421, "Solid", "Black", "yref_3", 1 ),
Label Row( {Show Major Grid( 1 ), Show Minor Grid( 1 )} )}
),
Dispatch(
{},
"2",
ScaleBox,
{Scale( "Log" ), Format( "Scientific", 11, 0 ), Min( 0.0000000003 ),
Max( 0.00001144934215806 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 1 ),
Add Ref Line( 0.000000579, "Solid", "Black", "x_ref3", 1 ),
Add Ref Line( 0.000000053, "Solid", "Black", "x_ref2", 1 ),
Add Ref Line( 0.0000000075, "Solid", "Black", "xref_1", 1 ),
Label Row( {Show Major Grid( 1 ), Show Minor Grid( 1 )} )}
),
Dispatch(
{},
"Bivar Plot",
FrameBox,
{DispatchSeg( Line Seg( 1 ), {Line Color( "Dark Green" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 6 ), {Line Color( "Medium Dark Red" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 11 ), {Line Color( "Black" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 16 ), {Line Color( "Magenta" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 21 ), {Line Color( "Blue" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 26 ), {Line Color( "Medium Dark Cyan" )} )}
)
)
)Re：我如何使用JSL实现？吉姆，嗨，
我正在尝试对Case = A / B / C进行对数线性图（登录Y轴），并且在Column2 ==“20/30/40”中满足第二个条件。我已经发布了下面的脚本（2种略有不同的方式），但是我收到如下错误。我哪里错了？
出乎意料的“和CPP”。也许缺少“，”或“）”。
试图解析函数“Fit Where”的参数。
第6行第28列::案例==“A”►和Column2 ==“20”，
1。第一种方式：
二元（
Y（：名称（“Y1”）），
X（：X1），
//适合特殊（yTran（“日志”），{线条颜色（{213,72,87}）}），
适合哪里（
：Case ==“A”和Column2 ==“20”，
适合特殊（yTran（“日志”），{线条颜色（“深绿色”）}），
）
SendToReport（
调度（
{}，
“1”，
ScaleBox，
{Min（60.936357421875），Max（81.283232421875），Inc（2），
小蜱（1），标签行（
{Show Major Grid（1），Show Minor Grid（1）}
）}
）
调度（
{}，
“2”，
ScaleBox，
{Scale（“Log”），Format（“Scientific”，11），Min（0.0000002），
Max（0.000634968347287381），Inc（1），Minor Ticks（1），
标签行（
{显示主网格（1），显示次网格（1），设置字体大小（12）}
）}
）
）
）
2。第二种方式：
二元（
Y（：名称（“Y1”）），
X（：X1），
//适合特殊（yTran（“日志”），{线条颜色（{213,72,87}）}），
适合哪里（
：案例==“A”
：Column2 ==“20”，
适合特殊（yTran（“日志”），{线条颜色（“深绿色”）}），
）
SendToReport（
调度（
{}，
“1”，
ScaleBox，
{Min（60.936357421875），Max（81.283232421875），Inc（2），
小蜱（1），标签行（
{Show Major Grid（1），Show Minor Grid（1）}
）}
）
调度（
{}，
“2”，
ScaleBox，
{Scale（“Log”），Format（“Scientific”，11），Min（0.0000002），
Max（0.000634968347287381），Inc（1），Minor Ticks（1），
标签行（
{显示主网格（1），显示次网格（1），设置字体大小（12）}
）}
）
）
）
谢谢，
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Re：我如何使用JSL实现？嗨吉姆，我试过两个（一次一个）
DT << 按标记列 （：晶圆ID）;
DT << 按组标记 （：晶圆ID）;
在做如下图之前，但它没有做我想要的
Biv = dtStack << 二元 （
Y（...
谢谢，
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Re：我如何使用JSL实现？吉姆，嗨，
如何为每个Case（A / B / C）选择不同的标记样式（*，z，x等）和标记颜色（红色/蓝色）并使用JSL实现它？我可以手动为堆叠的JMP表中的每一行指定标记样式和颜色，但是可以在JSL中轻松完成吗？
Re：我如何使用JSL实现？非常感谢Jim的明确解释。让我试试看。
问候，
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Re：我如何使用JSL实现？关于你的Open（）函数，如果你的JMP数据表保存在Documents文件夹中，并且被称为“filename.jmp”，那么它是正确的。
代码
dtStack = dtSumm << Stack(
columns( :x1, :x2, :x3, :y1, :y2, :y3 ),
Source Label Column( "Label" ),
Stacked Data Column( "Data" ),
Name( "Non-stacked columns" )(Keep( :Case )),
Number of Series( 2 ),
Contiguous
);
只是使用堆栈数据表平台
表==>堆栈
您可以手动对数据表运行它，并获得与脚本相同的结果。 但基本上，有两组要堆叠的列，x1，x2，x3，以及y1，y2，y3的相同y变体。 因此，在Columns（）规范中指定6列，并设置Number of Series（2）。 Contigous元素表示在中间拆分列表，而不是在x1，y1 .....等之间交替。 堆叠列时，测量值将放入名为Data的新列中。 列名称放在名为Label的新列中。 由于我们正在堆叠2组列，因此列数据和数据2，标签和标签2。
// Clean Up data table
dtStack << delete columns( {"Label", "Label 2"} );
dtStack:Data << set name( "x1_x2_x3" );
dtStack:Data 2 << set name( "y1_y2_y3" );
此代码只删除Label和Label 2列，因为我们不需要它们，然后将Data和Data 2重命名为更有意义的名称。
您可以在使用JMP文档中阅读有关堆栈平台的信息
帮助==>书籍==>使用JMP
Re：我如何使用JSL实现？吉姆，嗨，
我打开了我的excel文件并保存为JMP工作表。然后我正在使用
dt = 打开 （ “C：\用户\用户名\文件\ filename.jmp” ）;
这种格式是否正确？
我认为在实现代码后我无法获得该图，我需要更好地理解您的代码，因为我的数据集参数在参数名称等方面有所不同。
你能解释一下什么是“标签”，“标签2”，数据，数据2？我是否需要在我的数据集中明确定义它们。截至目前，它们尚未定义。我没有在您创建的数据集表中看到它们的定义。
dtStack = dtSumm << 堆 （
列（：x1，：x2，：x3，：y1，：y2，：y3），
源标签列（ “标签” ）
堆叠数据列（ “数据” ）
名称 （ “非堆叠列” ）（保持（：案例）），
系列数量（ 2 ）
邻近的
）;
//清理数据表
dtStack << 删除列 （{ “标签” ， “标签2” }）;
dtStack：数据<< 设定名称 （ “x1_x2_x3” ）;
dtStack：数据2 << 设定名称 （ “y1_y2_y3” ）;
问候，
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Re：我如何使用JSL实现？您的电子表格布局是什么样的？如果它是一个行和列表.....就像一个JMP数据表，那么语法就是：
dt = open("<PATH to="" your="" excel="" file="">");</PATH>Re：我如何使用JSL实现？吉姆，嗨，
哦!我明白了......太糟糕了，我没有意识到。非常感谢你解释这个问题。这听起来很不错 ！我正在将数据从Excel文件读入JMP。这样做有一种聪明的方法吗？
问候，
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Re：我如何使用JSL实现？好的......我应该更清楚了。 我提供的所有创建数据表的代码都放在那里，只是为了能够创建一个示例数据表来演示代码。 您可以直接从Excel输入数据表，也可以在有数据的地方输入数据表。 一旦您读入数据，该脚本的唯一真实部分是：
// Create the Median Table
dtSumm = dt << Summary(
Group( :Case ),
Median( :x1 ),
Median( :x2 ),
Median( :x3 ),
Median( :y1 ),
Median( :y2 ),
Median( :y3 ),
Freq( "None" ),
Weight( "None" ),
statistics column name format( "column" ),
Link to original data table( 0 )
);
dtStack = dtSumm << Stack(
columns( :x1, :x2, :x3, :y1, :y2, :y3 ),
Source Label Column( "Label" ),
Stacked Data Column( "Data" ),
Name( "Non-stacked columns" )(Keep( :Case )),
Number of Series( 2 ),
Contiguous
);
// Clean Up data table
dtStack << delete columns( {"Label", "Label 2"} );
dtStack:Data << set name( "x1_x2_x3" );
dtStack:Data 2 << set name( "y1_y2_y3" );
Biv = dtStack << Bivariate(
Y( :y1_y2_y3 ),
X( :x1_x2_x3 ),
Fit Where(
:Case == "A",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Dark Green" )} )
),
Fit Where(
:Case == "B",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Medium Dark Red" )} )
),
Fit Where( :Case == "C", Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Black" )} ) ),
Fit Where(
:Case == "D",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Magenta" )} )
),
Fit Where( :Case == "E", Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Blue" )} ) ),
Fit Where(
:Case == "F",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Medium Dark Cyan" )} )
),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"1",
ScaleBox,
{Min( 2.318802 ), Max( 6.35577464892554 ), Inc( 0.5 ), Minor Ticks( 1 ),
Add Ref Line( 0.526, "Solid", "Black", "yref_1", 1 ),
Add Ref Line( 1.21, "Solid", "Black", "yref_2", 1 ),
Add Ref Line( 2.421, "Solid", "Black", "yref_3", 1 ),
Label Row( {Show Major Grid( 1 ), Show Minor Grid( 1 )} )}
),
Dispatch(
{},
"2",
ScaleBox,
{Scale( "Log" ), Format( "Scientific", 11, 0 ), Min( 0.0000000003 ),
Max( 0.00001144934215806 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 1 ),
Add Ref Line( 0.000000579, "Solid", "Black", "x_ref3", 1 ),
Add Ref Line( 0.000000053, "Solid", "Black", "x_ref2", 1 ),
Add Ref Line( 0.0000000075, "Solid", "Black", "xref_1", 1 ),
Label Row( {Show Major Grid( 1 ), Show Minor Grid( 1 )} )}
),
Dispatch(
{},
"Bivar Plot",
FrameBox,
{DispatchSeg( Line Seg( 1 ), {Line Color( "Dark Green" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 6 ), {Line Color( "Medium Dark Red" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 11 ), {Line Color( "Black" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 16 ), {Line Color( "Magenta" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 21 ), {Line Color( "Blue" )} ),
DispatchSeg( Line Seg( 26 ), {Line Color( "Medium Dark Cyan" )} )}
)
)
);
顺便说一句，您使用什么方法输入数据？如果您遇到问题，我们也可以解决这个问题。
Re：我如何使用JSL实现？吉姆，嗨，
感谢您的快速解决方案！如果你能帮忙，我还有一些问题。
我想知道这是否是JSL脚本将容易扩展为大型数据集。
1。看来你硬编码了每个案例“A”，“B”，......“F”的实例数。
如果每个案例有2-3个实例，那么可以这样做，但是如果我有更多像100个实例的“A”，“B”......“F”那怎么办。那么我必须在下面的代码中重复“A”100次？
设定值（
{ “一个” ， “一个” ， “一个” ， “B” ， “B” ， “B” ， “C” ， “C” ， “C” ， “d” ， “d” ， “d” ， “E” ， “E” ，
“E” ， “F” ， “F” ， “F” }
2。您还输入了列变量的每个值：“x1”，“x2”....“”y3“，如下所示。同样，我为每个变量都有> 1000行数据。然后输入每个变量的所有值看起来更麻烦。
新栏目 （ “X1” ，
数字，
“连续” ，
格式 （ “最好” ， 12 ）
设定值（
[ 1.61428690437666 ， 10.1190080125253 ， 6.73662807021899 ， 8.01466805846589 ，
6.68158041069847 ， 5.7112128821412 ， 2.84688009253613 ， 8.24143884561082 ，
7.93797713835799 ， 7.60500406538651 ， 6.10376724167353 ， 7.49901866647003 ，
6.75689551558008 ， 8.47900118679714 ， 8.31129239105815 ， 2.25776032554558 ，
3.47918899345697 ， 7.54113635144146 ]
如果有更简单的方法为更大的数据集实现此功能，能否请您帮忙告诉我？
问候，
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Re：我如何使用JSL实现？吉姆，嗨，
非常感谢您的详细回复。我很感激，让我尝试一下，我会告诉你。
问候，
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Re：我如何使用JSL实现？这是一个生成所需表和输出的简单脚本
Names Default To Here( 1 );
//dt = Current Data Table();
dt = New Table( "Example",
Add Rows( 18 ),
New Column( "Case",
Character,
"Nominal",
Set Values(
{"A", "A", "A", "B", "B", "B", "C", "C", "C", "D", "D", "D", "E", "E",
"E", "F", "F", "F"}
)
),
New Column( "x1",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[1.61428690437666, 10.1190080125253, 6.73662807021899, 8.01466805846589,
6.68158041069847, 5.7112128821412, 2.84688009253613, 8.24143884561082,
7.93797713835799, 7.60500406538651, 6.10376724167353, 7.49901866647003,
6.75689551558008, 8.47900118679714, 8.31129239105815, 2.25776032554558,
3.47918899345697, 7.54113635144146]
)
),
New Column( "x2",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[5.47938474920207, 6.18766439511594, -6.23767012529314, 2.09002457182833,
4.8113689086524, 7.03651072603935, -3.04550198990374, 11.8452893346908,
-3.05733149292515, 1.30049361512582, 1.01507442873964, 2.09317649939774,
7.41286830274582, 7.34393706953047, 6.35773586672512, 6.45581826439945,
14.9562095399741, 10.0634660675686]
)
),
New Column( "x3",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[11.2656869903562, 2.97417375436776, 2.7691367152201, 9.75641926280114,
9.70879299538533, 7.16035571615696, 9.79872763007834, 2.99361815483094,
7.34989095258795, 11.8347155967071, 13.840944548243, 6.91213509473278,
12.9829334337807, 4.69016477226892, 6.5541527241742, 10.449257706405,
8.71860875295487, 2.75703552707507]
)
),
New Column( "y1",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.0000000021187715823, 0.0000000007070458434, 0.0000000021305415897,
0.000000002187751479, 0.0000000015163549964, 0.0000000006662765716,
0.0000000013568530851, 0.0000000022185225971, 0.0000000008126367887,
0.0000000014370349256, 0.0000000025500410724, 0.0000000019674810787,
-0.0000000005869971784, 1.82706897276242e-10, 0.0000000014877347984,
6.66831811738687e-11, 0.000000001044052589, 0.0000000019169076496]
)
),
New Column( "y2",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[0.0000000111634035809, 0.0000000150934383918, 0.0000000092632031811,
0.0000000014897580792, 0.0000000129447047918, 0.0000000038471184132,
0.000000020378302554, 0.0000000084939824652, 0.0000000306867238143,
0.0000000083704926078, -0.0000000019845073029, 0.0000000221987482462,
-1.12731592825071e-10, 0.0000000341691546291, 0.0000000243189078007,
0.0000000142112672565, 0.0000000157219085064, 0.0000000163609065787]
)
),
New Column( "y3",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Selected,
Set Values(
[0.0000001356080410826, 0.0000003110230604448, 0.0000000731675260394,
0.0000000683020170167, 0.0000000166660984052, 0.0000001245784167858,
0.0000001917424143272, 0.0000000592217777822, 0.0000000682651021339,
0.0000001310868753601, 0.0000000929550618751, 0.0000001752103336127,
0.0000000988598859477, 0.0000000990272186345, 0.000000121745118966,
0.0000001243361078368, 0.0000001992144095096, 0.000000090951358824]
)
)
);
// Create the Median Table
dtSumm = dt << Summary(
Group( :Case ),
Median( :x1 ),
Median( :x2 ),
Median( :x3 ),
Median( :y1 ),
Median( :y2 ),
Median( :y3 ),
Freq( "None" ),
Weight( "None" ),
statistics column name format( "column" ),
Link to original data table( 0 )
);
dtStack = dtSumm << Stack(
columns( :x1, :x2, :x3, :y1, :y2, :y3 ),
Source Label Column( "Label" ),
Stacked Data Column( "Data" ),
Name( "Non-stacked columns" )(Keep( :Case )),
Number of Series( 2 ),
Contiguous
);
// Clean Up data table
dtStack << delete columns( {"Label", "Label 2"} );
dtStack:Data << set name( "x1_x2_x3" );
dtStack:Data 2 << set name( "y1_y2_y3" );
Biv = dtStack << Bivariate(
Y( :y1_y2_y3 ),
X( :x1_x2_x3 ),
Fit Where(
:Case == "A",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Dark Green" )} )
),
Fit Where(
:Case == "B",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Medium Dark Red" )} )
),
Fit Where( :Case == "C", Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Black" )} ) ),
Fit Where(
:Case == "D",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Magenta" )} )
),
Fit Where( :Case == "E", Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Blue" )} ) ),
Fit Where(
:Case == "F",
Fit Special( yTran( "Log" ), {Line Color( "Medium Dark Cyan" )} )
),
SendToReport(
Dispatch(
{},
"1",
ScaleBox,
{Min( 2.318802 ), Max( 6.35577464892554 ), Inc( 0.5 ), Minor Ticks( 1 ),
Add Ref Line( 0.526, "Solid", "Black", "yref_1", 1 ),
Add Ref Line( 1.21, "Solid", "Black", "yref_2", 1 ),
Add Ref Line( 2.421, "Solid", "Black", "yref_3", 1 ),
Label Row( {Show Major Grid( 1 ), Show Minor Grid( 1 )} )}
),
Dispatch(
{},
"2",
ScaleBox,
{Scale( "Log" ), Format( "Scientific", 11, 0 ), Min( 0.0000000003 ),
Max( 0.00001144934215806 ), Inc( 1 ), Minor Ticks( 1 ),
Add Ref Line( 0.000000579, "Solid", "Black", "x_ref3", 1 ),
Add Ref Line( 0.000000053, "Solid", "Black", "x_ref2", 1 ),
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