在混合 + 非混合设计中拟合 scheffe 模型你好，
我有一个包含 4 个混合变量和 13 个非混合变量的定制设计。 我正在进行 24 次运行的筛选实验。 当我使用只有主效应的“拟合模型”功能并选择“无截距”来拟合模型时，
1) 我有 scheffe 模型吗？
2) 在进行筛选时，我没有在模型中包含任何交互项，因此只对主要效果感兴趣。 那么，在这种情况下开发 scheffe 模型有什么好处吗？
回复：在混合 + 非混合设计中拟合 scheffe 模型你有正确的想法。 当然，2 的乘数可能正确也可能不正确，具体取决于自由度等。 因此，使用 JMP 更容易。 右键单击参数估计表并选择“列”>“下 95% 和上 95%”。 这将为您提供每个参数估计值的 95% 置信区间。
回复：在混合 + 非混合设计中拟合 scheffe 模型我想我现在了解快速解决方案。 只是写在这里以确保我理解正确：
让我的混合变量 X1、X2、X3、X4 的估计值分别为 B1、B2、B3、B4，每个估计值的标准误差分别为 SD1、SD2、SD3、SD4。 然后我估计的 95% CI 是 (B1-2*SD1, B1+2*SD1), (B2-2*SD1, B2+2*SD2) 等等。然后我计算数据的平均值为 Y /n 其中 n 是观察次数。 现在如果inverval (B1-2*SD1,B1+2*SD1) 包含数据的平均值，这意味着 X1 不显着，反之亦然。 我对么？
回复：在混合 + 非混合设计中拟合 scheffe 模型谢谢丹！
关于快速解决方案，当您说将参数估计的置信区间与数据的总体均值进行比较时，您指的是哪个数据？ 是因变量（Y）对应的数据还是混合变量对应的数据？
回复：在混合 + 非混合设计中拟合 scheffe 模型据我所知，唯一涵盖测试的地方是在我们的培训课程中：混合物实验的设计与分析.
计算实际上是正确的，主要影响的零假设是不合适的。
对于 Scheffe 模型，主效应应该将参数估计值与数据的总体均值进行比较。 参数估计表与 0 进行比较。
一个快速的解决方案：只需为每个参数估计值形成置信区间。 如果置信区间包含数据的总体均值，则该分量的影响很小。 如果均值在置信区间之外，则该分量会产生影响。
关于任何交互作用的结论就可以了。
回复：在混合 + 非混合设计中拟合 scheffe 模型谢谢丹！
我知道对于 scheffe 模型，混合变量的 p 值的计算并不像常规模型那样简单，因为 t 检验不评估成分效应的统计显着性。 是否有任何文档显示在 scheffe 模型的情况下如何计算混合变量的 p 值？
回复：在混合 + 非混合设计中拟合 scheffe 模型在 JMP 版本 13 中，方差分析报表默认关闭。 您需要通过转到报告顶部“Response Y”旁边的红色弹出菜单打开它，Y 是您的响应变量的名称。 从那里选择回归报告 > 方差分析。 请记住，您有时需要从那些红色弹出菜单中请求分析所需的项目。
至于您的参数估计，如果 JMP 创建了设计，那么它会自动为您的混合因子打开伪分量编码以及为非混合因子打开“常规”编码。 这假定您在创建设计时为您的因子指定了自然单位。 此编码不指示混合模型是否适合数据。
回复：在混合 + 非混合设计中拟合 scheffe 模型谢谢丹！
但是当我点击“分析”下的“拟合模型”时，我没有得到方差分析报告。 我得到了最小二乘法拟合参数估计值。我观察到混合变量被缩放（均值 = 0 和范围 = 1）并且它们的参数估计也存在。 那么，这些估计值是 Scheffe 模型的系数吗？
回复：在混合 + 非混合设计中拟合 scheffe 模型任何时候您构建混合因子加起来为 1 的模型时，您都应该拟合一个混合模型，例如 Scheffe 混合模型。 如果不这样做，您将收到奇异矩阵消息。 即使只有主效应模型也是如此。 你真的别无选择。
请记住，Scheffe 混合模型与无截距模型不同。 在 JMP 中拟合 Scheffe 混合模型时，“方差分析”报告将说明：针对简化模型进行测试 Y=均值。 如果模型是无拦截模型，则消息将是：针对简化模型 Y=0 进行测试。
