多元逻辑回归我正在使用 JMP Pro 14.1 拟合多元逻辑回归。 响应变量 Y 是名义变量，设计矩阵 X 中的所有列都是连续数值。 我有一些关于特征选择和逆预测的问题。
1）当我使用逐步逻辑回归进行特征选择时，我无法从个性下拉列表中找到“逐步回归”选项。 逐步回归不适用于 Y 为名义值的情况吗？
2）如果逐步逻辑回归不适用于JMP，那么有没有办法对逻辑回归进行交叉验证？
3）如何说明多元逻辑回归逆预测的结果？ 每次我为一个变量（我放置空白值的那个）获得一个逆预测窗口时，其他变量的默认值是多少？ 这是否意味着当其他变量固定时，我们有 95% 的置信度，当感兴趣的变量在预测窗口内时，我们可以得到 P(Y=1)=0.9（或其他值）？
回复：多元 Logistic 回归是的，现在我明白了。 感谢大家的帮助。
回复：多元 Logistic 回归你确定它不在那里吗？您可以在 Mark 的屏幕截图中看到它和标称响应变量。我猜您在“个性”下拉列表中没有看到滚动条。您需要向上滚动一点才能看到它。
回复：多元 Logistic 回归现在我知道问题是什么了。 当我将变量的名义类型放入 Y 字段时，我在个性列表中看不到“广义回归”选项。 Y 的类型必须是连续数字。 在我的例子中，Y 值为 0 或 1。 我相信我应该选择二项式作为分布。
回复：多元 Logistic 回归按照这个例子。
- 从示例数据文件夹中打开大类数据表。
- 选择分析 > 拟合模型。
- 完成启动对话框，如下所示：
- 单击套索（默认方法）并选择逐步方法，例如向后消除，然后单击执行。
在您的情况下，您可能应该使用泊松分布，因为您有计数数据。
回复：多元 Logistic 回归我尝试了以二项式作为分布、以 logit 作为链接函数的广义线性模型，但我仍然无法从红色三角形下拉列表中看到任何逐步回归的选项。 你能告诉我我可以从列表中选择哪一个吗？
回复：多元 Logistic 回归您也可以考虑更换配件性格设置为广义回归。 单击运行并启动平台后，您可以选择估算方法和选项。 逐步可用于标称响应。 您还可以选择其他几种变量选择，例如 LASSO。
回复：多元 Logistic 回归你好@lzhang83 ,
逐步不适用于非连续响应。 由于您有 Pro，因此“拟合模型”对话框中有一个验证列角色。您需要首先创建一个验证列（如下所示： https://www.youtube.com/watch?v=M5_mECc4NAg）。不幸的是，我对逆预测问题没有现成的答案，所以我必须离开。如果同时没有其他人回答，我会尝试回过头来讨论这个问题。
