嗨，
我有一个简单的问题，但由于某种原因，我正在弄清楚如何解决它哈哈。 我基本上为一些数据创建了一个拟合模型，并将公式输出到一列中。 现在我想将Y和除了一个之外的所有因素设置为值并解决未知因素。 在下面的示例中，我想解决：RH假设我有所有其他变量的列数据。 我可以手工做代数，也可能手动使用它的合意性。但这似乎都不适合自动化过程。 有什么建议？提前致谢。
例
(-10) + Match( :RD, 1, -0.2, 6, 0.2, . ) + Match( :O,
4, -0.2,
5, -2,
6, 0.5,
7, 0.1,
10, -0.7,
11, 0.6,
12, -0.7,
.
) + Match( :L, 1, -0.6, 2, 3, . ) + Match( :R,
"B", 0.1,
"T", -0.1,
.
) + 6 * :RH + (:RH - 15) * Match( :RD, 1, -0.5, 6, 0.5, . )
您还可以查看反向预测功能。在拟合模型后单击最顶部的红色三角形（假设LS拟合）并选择Estimates-> Inverse Prediction ... （请注意，此选项可能位于不同的红色三角形菜单下，具体取决于您选择的合适个性）。如果您希望进一步自动化，也可以通过脚本访问此功能。
我认为通过这个回答这个问题会更容易预测剖析器 。您可以将已知因子设置为其值，并找到提供所需Y值的RH设置。
