你有多长时间来确定视觉数据的分布？你有多长时间来确定视觉数据的分布？
BioStat Laboratory Inc.代表董事Yukio Takahashi
确定所获得的数据所适合的分布是统计分析的第一步。已经提供了许多方法来使用JMP的“变量分布”在视觉上确认数据的分布。传统上，主要判断是否可能适合正态分布。对于JMP的“变量分布”，将概率密度函数拟合到直方图也已经支持了一段时间。当在最近版本的“适合连续分布”中选择“全部”时，许多分布按对数似然性的2倍和AICc（校正的Akaike信息准则）大小的顺序列出，并且AICc用于分布拟合有可能判断评估使用AICc和各种数据的分布拟合顺序是很重要的。由于认为由于输出对数似然而使用最大似然法，因此使用Excel来执行JMP计算方法的重新检查。在使用AICc检查哪种分布拟合合适时，这是一个摆脱传统视觉模糊判断的好机会。类似的功能包含在“生活的变化”中，所以我想讨论新的分布拟合在一起。
