使用响应面方法和Boosting树的片剂配方设计使用响应面方法和Boosting树的片剂配方设计
富山大学医药学研究科（药学）药学设计课程访问助理教授Yoshihiro Hayashi
富山大学医药学研究科（药学）药学设计课程访问教授Yoshinori Onnichi
由于片剂中所含药物的物理性质极大地影响片剂的质量，因此澄清片剂制剂设计中药物 - 片剂物理性质之间的关系是重要的。然而，为了理解药物的性质，有必要以各种方式评价物理性质，并且它是在物理性质之间发生协同效应和拮抗效应的复杂系统。因此，使用统计分析来理解原料药性质和片剂物理性质之间的关系是有用的。在本次演讲中，我们介绍了两个应用响应面方法并将树推广到药品设计的案例研究。
1。药物组合片响应面与安慰剂片的关系评价
根据实验设计方法制备了几种具有不同添加剂混合比例的片剂，并创建了片剂硬度和崩解时间的响应面。然后，作为定量比较每个响应表面的结果，发现药物组合片剂和安慰剂组合片剂的响应表面之间存在相关性。通过应用该结果并利用安慰剂组合片剂的数据，显示可以从有限的实验点估计药物组合片剂的响应表面。
2。通过提高树木评价原料药性质与片剂物理性质的关系
评价了81种药物的各种药物性质（分子量，分配系数，粒度分布，堆积密度，豪斯纳比，水含量，弹性回复率等）。然后，通过应用作为JMP Pro中安装的机器学习功能之一的增强树，以高精度建模原料药性质和片剂硬度之间的关系。在这项研究中，我们已经证明，提升树是澄清重要原料药性质的有用方法。
