通过在“关联分析”中加入“视觉分组方法”对药物副作用的相关性分析通过在“关联分析”中加入“视觉分组方法”对药物副作用的相关性分析
SAS Institute Japan Ltd. JMP日本分部系统工程师Naohiro Masukawa
关联分析用作找出消费者在商店购买的产品的哪种组合强烈相关的方法，但也可以应用于找到药物的副作用模式的方法。该分析可以显示接受某种药物的患者可能发生的副作用的组合。JMP Pro 13具有“关联分析”平台，即使有大量副作用数据，先验算法也会出现频繁的副作用。此外，在该平台中，存在对交易矩阵（患者）和项目（副作用）执行奇异值分解（SVD）的选项，并且通过将矩阵减小到较低维度来使副作用发生模式相似。可以在视觉上对存在的患者和自身的副作用进行分组。尽管奇异值分解是与关联分析不同的分组技术，但是存在可以找到在关联分析中找不到的关联的情况，并且通过组合两个分析来考虑结果是有用的。在本演示中，使用药物和医疗器械局（PMDA）发布的药物不良反应数据库（JADER），“关联分析”平台将用于确定与给予特定药物的患者相关的副作用。给出了一个分析的例子，并给出了考虑奇异值分解报告的效用。
