统计分析可用于传染病流行病学数据分析统计分析可用于传染病流行病学数据分析
Hiroshi Nishiura北海道大学大学院医学研究科教授
在人类国际移徙增加和动物和自然暴露机会增加的背景下，人们纷纷报道新出现和重新出现的传染病的流行情况。从2002 - 3年的严重急性呼吸系统综合症（SARS）开始，已报道各种传染病流行，如高致病性禽流感，新型甲型H1N1流感，中东呼吸综合征，埃博拉出血热，寨卡热等。。此外，在发达国家和日本，疫苗接种可以预防的风疹和麻疹等疾病暴发仍在继续。当这些爆发发生时，首先需要更好地了解感染的自然史和传播的特征，并在考虑各种疫情措施之前准确掌握当前的情况。到目前为止，在包括日本在内的其他国家，在疫情爆发时采集观测数据的方法已经发展得非常迅速，国家传染病研究所的FETP（现场流行病学家培训计划）的毕业生也在制作等。基础设施逐渐开始发展，先进的建模研究逐渐成为可能。在本次讲座中，我们将讨论如何使用数学和统计模型进行流行病学流行病学研究，并为流行病学措施的发展做出贡献，并举例说明了前几位发言人的研究经验。我将简要介绍一下。特别是在寨卡病和麻疹的情况下，我们使用JMP实现了最大似然估计，作为与合作者共享代码的一部分，所以我也希望在那里看到。（1）估计进口传染病患者的到达风险和流行风险，（2）传播方式和疫情措施分析，（3）隔离效果等新因果推理的努力。我想向对JMP和统计感兴趣的专家介绍。
