Stan Siranovich，Crucial Connection，LLC
关于“大数据”及其用途的好消息和坏消息都在大众媒体上写了很多。 报道较少，但同样具有革命性的是统计发现软件和分析技术的发展，用于挖掘关系并使用这些数据进行预测。 一种这样的统计技术是偏最小二乘法。
在本海报会议中，我们将使用JMP统计发现软件和偏最小二乘平台来探索从45,730行×10列的大型公共数据集中下载的蛋白质三级结构。 特别是，我们将使用偏最小二乘分析来预测九个非常高度相关的变量中两个蛋白质之间的均方根偏差（RMSD）。 我们将深入研究输出数据及其含义的解释，然后看看软件执行的计算或算法“引擎盖”，以便为我们提供结果。
