如何在REML模型中对学生的两种方式进行成对比较？你好，
请看附图。我有3个固定因子和1个随机阻塞（年*位置）效果。我使用REML运行了因子分析。
如何对REML模型中任何两种治疗方法进行学生成对比较？
另外我如何获得 MSE 和 MS阻止从给定的表？
谢谢。
Re：如何在REML模型中对学生的两种方式进行成对比较？非常感谢马克
Re：如何在REML模型中对学生的两种方式进行成对比较？我们说你作为预防措施阻止了最小化潜在外部变异源的影响（不是响应中固有的随机变化，而不是因为改变因子水平而产生的随机效应），但这是无根据的。在该实验中未发现阻断的随机效应是显着的。
就这样。
你的第二个问题毫无意义。块是截距的组特定加法（与交互效应分开的固定块效应）或随机效应（采样频率低于残差）。任何交互中都包含一个块是没有意义的。如果确实如此，则意味着因素（事物的工作方式）的影响从一个块变为另一个块。然后，这是您无法识别或控制的因素。
Re：如何在REML模型中对学生的两种方式进行成对比较？我怎么知道是否有Block * Entry交互？
Re：如何在REML模型中对学生的两种方式进行成对比较？所以根据我的分析结果，我的阻塞置信区间为零，我不拒绝零假设。因此我可以断定方差为零？
我如何通过这种方式干扰我的阻挡效果？
Re：如何在REML模型中对学生的两种方式进行成对比较？不，方差比仅仅是对残差（误差）的方差分量的随机效应的方差分量，例如阻塞到残差。这是一个相对度量，例如由于更改块而导致的方差是误差方差的三倍。
没有F比率或假设检验。 相反，您可以使用等效置信区间估计。如果区间包含零，那么您不会拒绝所述重要性水平的零假设。如果间隔不包含零，则拒绝方差为零。
注意：根据您的REML选项，负估计是可能的（它们实际上是协方差），以便产生对固定效应的无偏估计和具有所需覆盖的测试。
Re：如何在REML模型中对学生的两种方式进行成对比较？原来如此！！所以 Var比率是阻塞效应的F检验？
这是否意味着如果阻止不重要我的阻止是无效的？
谢谢
Re：如何在REML模型中对学生的两种方式进行成对比较？它在你面前！
MSE和MS阻止位于REML方差分量估计表中。第一行是随机块效应及其方差分量（MS Block），第二行是残差方差分量（MSE）。
Re：如何在REML模型中对学生的两种方式进行成对比较？另外在哪里可以找到这个设计的MSE和MSBlock？
Re：如何在REML模型中对学生的两种方式进行成对比较？谢谢马克！Re：如何在REML模型中对学生的两种方式进行成对比较？单击Response旁边顶部的红色三角形并选择估计 > 自定义测试 。
看到救命 > 图书 > 拟合线性模型并搜索“ 自定义测试 “ 欲获得更多信息。
