多项指标ANOVA或生存概率分析？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，
我有一些数据，我不太清楚如何分析。
我们有20个样本被切成4个部分，一部分未经处理，另外3个接受不同的处理。我们对记录生命周期的样本感到疲惫。我的最终目标是弄清楚这些治疗方法中的任何一种治疗方法是否优于完全治疗方案或优于其他治疗方法。听起来不是很复杂，但数据非常偏斜，所以我的问题是：
我应该对（治疗对照）差异进行ANOVA吗？忽略了数据的偏差
我应该进行日志转换然后计算差异吗？（最终的结果将更多地比较比率，这对我来说听起来有点奇怪）
某种生存概率分析是进行这些比较的更好选择吗？如果是，我如何解释数据的“配对”。
我非常感谢任何评论，想法，建议，我一直在想象分析数据的方法，现在我不知道什么会给我最公平的评估。
一个
Re：多项指标ANOVA或生存概率分析？您可以忽略数据的偏度，直至偏度<= 1和峰度<= 3的绝对值。
如果它生成大致正态分布的数据，请使用对数转换，否则使用非参数方法，如Kruskal-Wallis Test。
如果您对某些观察单位重复测量，则会使这些单位在参数化建模中产生随机效应。
