小样本的OOT趋势<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />什么是最佳的JMP分析技术，用于识别样本量小的趋势结果？
回复：小样本的OOT趋势如果您希望从测量到测量（沿趋势）的平均值和变化是恒定的，那么控制图表（如JMP中的IR图表（也称为控制图生成器））将有助于识别您测量的过程何时偏离控制。请记住，这不是假设检验。
如果您正在进行稳定性研究，降级平台（分析/可靠性）将有助于确定样品何时可能降低到规格限制以下。
如果您尝试将一组样本与另一组样本进行比较，则可以通过X平台（分析菜单）选项卡进行ANOVA。
如果您知道要执行的分析但找不到它，请查看JMP Starter Menu（在视图选项卡下）。这是查找大量分析类型的便利位置。
希望这可以帮助，
乙
回复：小样本的OOT趋势我试图找出趋势结果并编写一个强大的
利用JMP维护数据并保存脚本分析的程序
便于使用。从我所读出的趋势中可以看出很多
方式，但通常围绕被统计识别
假设的显着结果（在这种情况下是人口平均值）。
回复：小样本的OOT趋势我认为结论很大程度上取决于您所询问的问题类型以及您使用的分析。您是在尝试确定一个点是失控还是脱离趋势，或者可能与另一个群体有所不同？
回复：小样本的OOT趋势典型的一项稳定性研究（3-10）。这种转变的意义是
值得商榷但我正努力坚持行业标准的意义
我认为这是0.95的置信区间或α为0.05。
回复：小样本的OOT趋势多么小？（3,30或300）有多大的转变是有意义的？
