经验模型估计的误差<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />您好亲爱的社区，
我正在处理气候数据，以预测植物叶子的气体排放。我创建了一个季节释放的气体量（以克为单位）的估算值。
我进行了几次测量，以预测未测量的时期的值。
我创建了两个多元回归模型来预测每小时的排放量（y2）：
1）x1，x2，x3来预测 Y1
2） Y1 ，x4，x5，预测 Y2
我根据模型的估计预测了y1和y2值。然后我总结了y2的所有预测值，以得到我需要的估计值。
我缺少的是这个估计的误差项。
我虽然最初是从jmp得到每个值的误差值，但是：拟合模型>保存列> Std用于预测。
然后根据公式求和：
n = 2500
相互SE =平方根（se1 ^ 2 + se2 ^ 2 + ...... + se2500 ^ 2）
但是当我创建累积估计值时，错误几乎没有增加。所以它似乎不是正确的方式
关于如何解决这个问题的任何想法？
谢谢
Re：经验模型估计的误差一个简单的工作流程是在一组列中定义初始模型，并使y1值为自身的列。然后，包含y1的该列可以是包含第二模型的其他列的输入。
Re：经验模型估计的误差只有最后一个问题，
当你的估计值是上面两个模型的结果时，你会如何工作，我首先预测y1然后用它来预测y2？
由于y2的误差预测依赖于两个模型。
谢谢
Re：经验模型估计的误差使用JMP和JMP Pro可以实现任意数量的建模和仿真方法。您没有说明您使用的是哪个版本或产品。JMP和JMP Pro的优点在于，您可以使用一些简单而优雅的数据显示来实现您要完成的大部分工作。我建议使用适当的建模和仿真平台为您提供所需的结果。然后将模型的预测公式保存到数据表中，以便在嵌入式JMP Profiler中使用。如果您有JMP Pro，我也鼓励您使用模型比较平台来比较您创建的各种模型。您还可以在模型比较平台中找到嵌入式Profiler。
Re：经验模型估计的误差谢谢彼得的回答，
我还没有蒙特卡洛的经验。
我没有提到我多次进行这个过程，为不同的植物种类p1，p2创造了估计...... P6。
我想在图表中将误差条放在这些累积估计值上，因此我可以显示估计的可靠性并在类别之间执行对比度测试。
对于这些需求，您认为这是正确的方法吗？
Re：经验模型估计的误差您是否考虑过用于解决y2的蒙特卡罗模拟方法？我认为你真正追求的是从参数估计标准误差的角度来看不是'错误'，而是y1和y2对于均值，方差，形状等的分布特征？
