<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我正在探索提供多变量数据以进一步探索的最佳方法。经验表明，人们很难掌握PCA中的分数和负载情节告诉他们以及不同群集之间的相似程度。我可以从多变量控制图平台（在指定训练组之后）获得T2值，并使用文档中的公式获得临界值。
我想为点着色/更改标记以突出显示不同的组。可以直接着色/更改标记以识别训练集和超过/低于临界值的点。
我想使用群集平台对点进行分组，并要求将训练集中的所有点分组到一个群集中。有没有一种聪明的方法可以做到这一点，除了运行群集平台多次增加群集数量，直到培训组中不到95％的点不再在同一个群集中？
存储不同颜色布局（通过/失败，群集，已知组等）的最佳方法是什么，以便可以在使用某些JSL之间切换？
有没有人有任何其他想法如何探索/呈现数据（除了平行图，星图，散点图或主要组件的控制图）？
只是部分答案，但请注意行状态（颜色，标记等）可以作为（行状态）列保存在表中。以这种方式保存后，您可以通过JSL或手动轻松恢复行状态。例如，见： JMP：如何自定义和保存行状态标记 - YouTube
