峰值预测<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨，
我需要大量的帮助来解决这个问题。 我有一个由两个组件组成的分布（蓝色）。 我知道第一个组件（红色）的分布，但不知道第二个组件的分布。 有没有办法预测或估计第二个成分的分布？
提前致谢。
回复：峰值预测我可以使用减法来猜测第二个分布，但我不知道减法是否给出了第二个分量的准确估计。 我假设第二次分布接近正常，虽然我没有具体的证据，并且前一个图表中显示的第一个分布的一部分是误导性的。 它实际上是可疑第一组分（红色）和所讨论的分布的过度图形，其中比例被归一化（y轴）。
无论如何，我真正希望JMP有一些功能可以帮助我建立一个双组分正常混合的模型，通过它我可以选择最好的整体分布，类似于所讨论的混合分布。 也许我需要的是FMM或EM脚本？
回复：峰值预测看起来您在此问题中只有一个参数需要估算：分布中第一个组件所代表的比例。给定比例，可以通过减法找到第二组分的形状。但那么，想要优化什么？你对第二个成分的形状有假设吗？它应该与第一个组件相同吗？它应该是正态分布的吗？
PG
回复：峰值预测PG，
谢谢你的建议。 我试过FMM但是它不够灵敏，无法预测两个不同的分布，即使我手动玩了一些参数。
亚希
回复：峰值预测第一个组件看起来左侧被审查。检查程序FMM的有限混合模型估计。
PG
