预测的好坏尊敬的 JMP 专家，
你能告诉我在哪里可以找到一个 Q 方来比较两个构建模型的预测优度吗？
最终，您改用什么指标？
预测图下的“预测 RMSE”值是什么意思？
非常感谢您，
迈克尔
回复：预测的好坏非常感谢你的回答，M回复：预测的好坏非常感谢您的回答！ BR，迈克尔
回复：预测的好坏我倾向于同意彼得的评估。 了解什么是一个好的模型就像拼一个拼图游戏。 没有单件可以为您提供完整的图片。
我会告诉你在哪里可以找到“Q Square”，但老实说，我从未听说过这个统计数据。 JMP 提供了其他一些统计数据来帮助您评估模型的拟合度，例如 R 方、R 方调整、AICc、BIC 等。但同样，没有一个数字是真正足够的。
最后，在实际预测图下方，JMP 显示 RMSE。 它不是“预测的 RMSE”。 预测部分正在完成 X 轴变量的标注。 随附的是一个简单的例子（来自一个糟糕的模型），他们试图预测索赔金额。 请注意，X 轴的标签是“预计索赔金额”。 RMSE 就是这样：您可以在拟合摘要表中看到的均方根误差。
回复：预测的好坏我尽量不使用单一的统计数据或可视化来回答“哪个模型预测最好？”这个问题。 那是我的一位统计学教授告诉我的一种可怕疾病的受害者，这种疾病被称为“mononumerosis”。
但是我查看了许多不同的统计数据和可视化...如果我必须选择一些必须看到的可视化，那么所有的道路都会导致各种类型的残差图。 JMP 支持所有常见的嫌疑人，所以我建议从那里开始。 毕竟，这些图告诉你很多关于变化和性能的解释和无法解释的。 归根结底，我鼓励您考虑帮助您解决实际问题的模型……因此，领域专业知识与统计数据和可视化一样重要，甚至更重要。
