增强设计：输入运行数我正在与DOE进行材料设计。我已经有150个实验数据。还有15个变量。现在我想添加Augment Design的其他运行。我很困惑如何确定运行次数。我怎么知道增强设计的新实验是好还是不好？
PS：我已经尝试过从300到100000的运行次数，D-eff。仍然很低，永远不会达到100。它可以在第8000轮达到40，但8000个新实验太多了。我该怎么办 ？
Re：增强设计：输入运行次数人们不应该忘记实际的培训，包括动手教程，测验等。您可以看到，在设计实验时，有几种可能的选择，包括电子学习。根据您的问题，我会推荐JMP软件课程：自定义实验设计。 https://support.sas.com/training/us/paths/jmp.html
Re：增强设计：输入运行次数非常感谢你
Re：增强设计：输入运行次数该掌握JMP网络广播是使用JMP查看案例研究示例的好地方。有关于设计诊断的录制网络广播应该有所帮助。
Re：增强设计：输入运行次数非常感谢你。 phil_kay 。
我已经阅读了前三章并获得了很多细节。但是，我很困惑，在实际情况下我应该怎么做，因为这本书没有说明如何做到这一点。
你能告诉我如何考虑检测效果的能力吗？教程或示例将是最好的。
Re：增强设计：输入运行次数在这种情况下，D-eff可能不是最有用的设计诊断。我的猜测是现有的150次运行在效果之间有很强的相关性，所以即使你用大量的新运行进行增强，完整的设计也远非正交。
你应该考虑检测效果的能力。您可以从现有的150次运行中获得对实验“噪音”的良好估计。然后你只需要确定对你来说重要的效果大小。
我建议您阅读最佳实验设计：Goos和Jones的案例研究方法，因为这涉及许多设计诊断的许多细节。
