经过常态测试！亲爱的大家，
我通过log-normal或其他函数对我的数据进行了规范化。我使用了“Distribution> Fit”并查看了它的“Goodness Fit ...”。
为了通过ANOVA进行分析，我使用了“拟合模型”，并根据我用于标准化的函数对数据进行了转换。恩。我使用log-normal来保持正常，所以我将它转换为log。
我做得对吗？
我需要平均比较的手段或报告它们。我应该报告或使用原始数据还是转换数据？另外，我需要标准错误。我应该使用基于新数据的标准错误吗？
因为，如果我使用均值或标准误差作为转换形式，它与原始数据不同。
对不起，我知道这是基本的，但我有点困惑。请帮我。
非常感谢您的参与
Re：正常测试后！亲 @markbailey
非常感谢。
太棒了，
干杯，
米拉德
Re：正常测试后！我希望我先前的答复不会混淆这一点。您需要在整个过程中保持一致。但最后，它可能有意义反变换演示结果。您不能使用原始数据，而是将统计结果（例如均值或置信区间）反向转换为原始比例。
Re：正常测试后！亲 @Peter_Bartell
非常感谢你的时间和建议。
这真的很有用。
Re：正常测试后！亲 @markbailey
非常感谢您的时间和解释。
我的意思是我报告ANOVA结果，并根据原始数据报告平均比较。
例如，我有一系列百分比数据。它们不正常，我通过日志对它们进行了转换并对其进行了分析。现在，为了进行平均比较，我应该使用基于非标准化或标准化数据的数据吗？
Re：正常测试后！ 我从根本上同意我的同事 @markbailey 的律师。我要添加的唯一内容是在您的报告和结果展示中，请注意您的受众。如果他们需要根据您的学习建议做出决定或采取行动，可能有一段时间您希望使用未转换的值与受众进行沟通。我并不是说以未转化的方式进行分析......但是当按照这样的说法进行沟通时，“来自反应堆A的材料的平均浓度为x，来自反应堆B的材料的平均浓度为y “。那么在未转换的单元中传递这些信息可能更有益。
我总是试图从决策者的角度来看待沟通的结果而不是统计学家的观点......那些决策者正在赚钱......而不是统计学家。如果需要，可以提供统计细节作为后续行动或附录等。
Re：正常测试后！分析基于转换后的数据，因此要保持一致。该过程包括变换，拟合模型（ANOVA），评估统计，检查假设（即残差）等。结论和报告基于转换后的数据。
在科学中，我们一直直接使用pH值。我们不会将其转换为Hydronium活动。没有必要。
