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Logistic回归建模我正在尝试对由客户行为（好/坏）和人口预测因素（收入，性别等）组成的庞大数据集进行逻辑回归建模。我有近45K的记录但是有很多缺失的数据（只有大约23K的完整记录）。

我想在Fit Model中使用Validate功能，但似乎无法使其工作。我有一个列只包含3个唯一值（“培训”，“验证”，“测试”），我将其作为验证列输入，但它似乎只是继续适合所有数据。

我也想知道为什么我的模特总是显得不合身。这只是一个巨大的样本量问题吗？

感谢您的任何见解！