Valeur très élevée du R-carréSalut,
J'essaie de calculer R-Square en utilisant la régression Step Wise dans le DataSet ci-joint
Jusqu'à présent, j'ai nettoyé les données en excluant les valeurs aberrantes et en supprimant les variables:
Garage yrblt, 1stflsf, totrmsabvgrd & Garagecars car ils ont une corrélation très élevée.
Recalculé la façade de lot en tant que mise à jour de la façade de lot car il y avait beaucoup de variables manquantes dans la façade de lot.
Mon problème est que la valeur R-carré dans la régression Step Wise, Forward, minimum BIC est 1.
Qu'est-ce que je fais mal??
Re: Très haute valeur R-squareJe ne peux penser qu'à deux raisons pour lesquelles vous obtiendriez R carré = 1. Vous avez peut-être accidentellement inclus l'identifiant de la maison en tant que facteur (bien qu'il semble continu dans votre jeu de données), mais vous auriez dû recevoir de nombreux avertissements dans les résultats de la régression. Vous pourriez avoir accidentellement inclus le prix de vente en tant que facteur (en cliquant en maintenant la touche Maj enfoncée lorsque vous avez ajouté des variables). L'un ou l'autre pourrait produire ce résultat, mais je ne peux penser à rien d'autre.
Re: Très haute valeur R-squareJ'ai essayé de reproduire vos résultats et je n'obtiens pas R carré = 1. Je reçois quelque chose comme 0,87, alors je ne suis pas sûr que ce que vous faites soit différent. De plus, votre description contient un certain nombre de choses que je ne recommanderais pas: trop de variables essaient de mesurer le même type de chose et utiliser 80 variables de quelque chose lorsque vous avez 1400 points de données me semble une mauvaise idée. Je ne recommande pas non plus de supprimer les valeurs aberrantes. Vous pouvez plutôt essayer les transformations de journal.
