Sehr hoher R-WertHallo,
Ich versuche, R-Square mithilfe der schrittweisen Regression im angehängten DataSet zu berechnen
Bis jetzt habe ich die Daten bereinigt, indem Ausreißer ausgeschlossen wurden und Variablen entfernt wurden:
Garage yrblt, 1stflsf, totrmsabvgrd & Garagecars, da sie eine sehr hohe Korrelation aufweisen.
Neuberechnung der Losfront als aktualisierte Losfront, da in der Losfront viele Variablen fehlten.
Mein Problem ist, dass der R-Quadrat-Wert in der schrittweisen Regression, Vorwärts, minimaler BIC 1 beträgt.
Was mache ich falsch??
Re: Sehr hoher R-QuadratwertIch kann mir nur zwei Gründe vorstellen, aus denen Sie R = 1 erhalten würden. Möglicherweise haben Sie versehentlich die Haus-ID als Nominalvariable (obwohl sie in Ihrem Datensatz kontinuierlich erscheint) als Faktor aufgenommen -, aber Sie sollten in den Regressionsergebnissen eine Reihe von Warnungen erhalten haben. Sie hätten den Verkaufspreis versehentlich als Faktor einschließen können (durch Klicken mit der Umschalttaste beim Hinzufügen von Variablen). Beides könnte zu diesem Ergebnis führen, aber mir fällt nichts anderes ein.
Re: Sehr hoher R-QuadratwertIch habe versucht, Ihre Ergebnisse zu reproduzieren, und ich bekomme kein R-Quadrat = 1. Ich bekomme so etwas wie 0,87, also bin ich mir nicht sicher, was Sie tun, das ist anders. Es gibt auch eine Reihe von Dingen aus Ihrer Beschreibung, die ich nicht empfehlen würde - zu viele Variablen versuchen, dieselbe Art von Dingen zu bestimmen, und die Verwendung von 80 Variablen, wenn Sie 1400 Datenpunkte haben, erscheint mir als schlechte Idee. Ich empfehle auch nicht, Ausreißer zu löschen - stattdessen können Sie Protokolltransformationen versuchen.
