非常高的R平方值嗨，
我试图通过在附加的DataSet中使用Step Wise回归来计算R-Square
到目前为止，我已经通过排除异常值并删除变量来清理数据：
车库yrblt，1stflsf，totrmsabvgrd和Garagecars因为它们具有非常高的相关性。
将Lot正面重新计算为更新的批次正面，因为批次正面有很多缺失的变量。
我的问题是Step Wise回归中的R-Square值，Forward，最小BIC是1。
我究竟做错了什么？？
回复：非常高的R平方值我只能想到你得到R平方= 1的两个原因。 您可能会将房屋ID作为名义变量（尽管它在您的数据集中看起来是连续的）作为一个因素，但您应该在回归结果中收到一堆警告。 您可以将销售价格视为一个因素（通过在添加变量时按住Shift键单击）。 要么产生这样的结果，要么我想不出别的。
回复：非常高的R平方值我试图重现你的结果，我没有得到R平方= 1。 我得到类似0.87的东西，所以我不确定你在做什么，这是不同的。 此外，您的描述中有很多内容我不建议 - 太多的变量试图用同样的东西来衡量，当你有1400个数据点时使用80个变量对我来说似乎是个坏主意。 我也不建议删除异常值 - 您可以尝试使用日志转换。
