在JMP中验证95％的二项式确切信度 - 降低CI确定但不是上限？嗨，
我想问一下是否有人遇到过我遇到的问题。我想验证一个案例的95％CI，如下表所示。
子组内所有可能观察到的比率的真实率的95％置信区间（n = 15）
观察率 | 下限95％CI | 上限95％CI |
5/15 | 0.152 | 0.723 |
我使用了JMP Analyze / Distribution并获得了正确的Lower CI（0.151763，其验证了上表中的0.152）但不是Upper（0.582865 vs 0.723） - 为什么会这样？
水平 | 计数 | 概率 | 降低CI | 上层CI | 1-α- |
没有 | 10 | 0.66667 | 0.417135 | 0.848237 | 0.950 |
是 | 五 | 0.33333 | 0.151763 | 0.582865 | 0.950 |
总 | 15 | | | | |
预先感谢您的任何帮助，
康拉德
回复：验证JMP中95％的二项式确切信度 - 降低CI确定但不是上限？非常感谢你。我要求使用SAS代码，所以希望它有助于澄清使用的方法。康拉德，再次感谢你
回复：验证JMP中95％的二项式确切信度 - 降低CI确定但不是上限？在SAS'proc freq中，有各种统计方法来计算这样的间隔。我认为*默认值分别是Clopper-Pearson和Wald。但是在proc freq（以及可能还有一些其他的proc）中还有许多其他方法，并且在不知道使用哪种方法的情况下，很难通过JMP进行验证。
https://support.sas.com/documentation/cdl/en/statug/63347/HTML/default/viewer.htm#statug_freq_a0000000660.htm
回复：验证JMP中95％的二项式确切信度 - 降低CI确定但不是上限？最高的数字给了我，我只知道SAS（没有给出代码）用于推导它们，我想用JMP验证它们。
谢谢
康拉德回复：验证JMP中95％的二项式确切信度 - 降低CI确定但不是上限？你如何计算顶部表格中的数字？底部表格中的JMP使用Score方法。
