如何比较组间配对参数的变化？在半导体行业中，VMIN和IDDQ（泄漏）是移动CPU功率和性能的关键参数。对于每个设备，每个电源域都有一对VMIN和IDDQ，例如逻辑和存储器。VMIN和IDDQ之间存在一定程度的相关性（具有较高VMIN的设备往往具有较小的IDDQ），如下所示（格力圈占人口的95％）：
让我们假设左侧的bivariat聊天对应于逻辑IDDQ（X轴）与VMIN（Y轴），而右侧对应于存储器。如果有人要比较逻辑和内存之间的VMIN和IDDQ变化，你会怎么做？
谢谢！
Re：如何比较组间配对参数的变化？如果你准备相信双变量高斯是你想要比较的所有群体的有用模型，那么你可以利用它（已经适当地改变了IDDQ）。
如果出现复杂性是因为你有这么多群体，原始数据将是压倒性的，你可以，例如，绘制一个椭圆（可能在95％拟合值），显示每个组的位置，传播和相关性。此外，如果计算每组中落在95％椭圆之外的点数，则可以增加椭圆的透明度，以便不将眼睛绘制到假定模型可疑的组。
Re：如何比较组间配对参数的变化？非常感谢您的反馈和建议，Ian！顺便说一下，IDDQ是正常分布的日志。
Re：如何比较组间配对参数的变化？我不认为这是一个简单的问题，因为我认为一个合适的答案将取决于实际使用这种“比较”的内容。我假设你正在寻找一个或多个在你的情况下有意义的品质因数。
在许多方面，最公平的比较是由您上面的显示器提供的，除了您没有常见的x和y刻度。通常，使用相同的比例被视为任何比较的重要部分（这就是为什么GraphBuilder在制作格子图时强制这一点）。另外，我会对绿色elipses保持警惕，因为看起来你的数据不是正常分布的，无论是单变量还是双变量。y变量似乎也是量化的，这可能或不重要。
