변수 중요성 및 최적의 설정을 평가하기 위해 Parametric Survival 플랫폼 또는 대체 기술을 사용하는 방법?어떤 제조 요소가 재료의 피로 수명에 영향을 주는지 (다른 특성과 마찬가지로) DOE를 조사했습니다.
해당 응답 변수는 검열 된 데이터가있는 생존 데이터이므로 JMP 14의 Parametric Survival 플랫폼을 사용하여 데이터를 분석하고 있습니다. Parametric Survival 플랫폼은 변수의 중요성 평가 옵션이나 프로파일 러를 지원하지 않습니다.
나는 인생에 가장 큰 영향을 미치는 요소와 삶을 극대화하는 세팅을 결정하고 싶습니다. 나는 변수의 중요성 평가 옵션이나 프로파일 러를 사용하지 않고 이것을 수행하는 방법에 관해서는 실패했다. 누구든지이 작업을 수행하기 위해 취해야 할 접근법을 추천 할 수 있습니까?
감사,
래리
Re : 매개 변수 생존 플랫폼 또는 대체 기술을 사용하여 변수 중요성 및 최적 설정을 평가하는 방법?프로파일 러에서 효과 크기를 시각적으로 평가하는 것으로 충분합니까?
Re : 매개 변수 생존 플랫폼 또는 대체 기술을 사용하여 변수 중요성 및 최적 설정을 평가하는 방법?JMP가 파라 메트릭 서바이벌 플랫폼에서 변수 중요성 평가 및 프로파일 러를 제거한 이유를 알기 시작했습니다. 이 플랫폼에서는 비선형 함수, 특히 확률 분포를 피팅하는 것만 큼 응답을 예측하지 않습니다. 비슷한 이유 때문에 프로파일 러도 이해할 수 없습니다.
이 시점에서 나는 필자의 요인 중 'n'의 함수 인 확률 분포를가집니다. 지금해야 할 일은 내 문제에 대한 신뢰도를 측정하고 그것을 극대화하는 것입니다. 예를 들어 내 샘플의 5 %가 실패하기 전에 사이클을 최대화하는 것이 목표라면 p = 0.05에 대해 역 누적 분포 함수를 최대화해야합니다.
이제는 JMP에서이를 수행하는 방법을 알아야합니다.
Re : 매개 변수 생존 플랫폼 또는 대체 기술을 사용하여 변수 중요성 및 최적 설정을 평가하는 방법?Quantile Profiler를 사용하십시오. 바람직 함 기능을 최대화 (기본값)로 설정하십시오. 확률을 0.05로 설정하고 잠급니다. 그런 다음 바람직 함을 극대화하십시오.
Re : 매개 변수 생존 플랫폼 또는 대체 기술을 사용하여 변수 중요성 및 최적 설정을 평가하는 방법?Quantile Profiler는 JMP Pro를 사용하는 경우 좋은 솔루션입니다. 아마도 배포 방정식을 내보내고 외부 프로그램을 사용해야 할 것입니다.
Re : Parametric Survival 플랫폼 또는 대체 기술을 사용하여 변수의 중요성과 최적의 설정을 평가하는 방법은 무엇입니까?래리,
언젠가 이것을 게시 했으므로 여전히이 스레드를 따를 지 확실하지 않습니다 ...
또한 DOE를 통해 재료 피로를 평가하기 위해 JMP를 사용하고 있습니다. 공유 할 정보 (보고서, 출판물 등)가 있다면 감사하겠습니다. 어떤 종류의 교환에 관심이 있으시면 저에게 연락하십시오.
문안 인사,
마티아스
