绘制数据表包含函数系数的图形我试图在Graph Builder中绘制一个等式，例如1 /（1 + exp（-1 * alpha +（beta * T））），其中我有36,000个合理的alpha和beta估计值。T在50至350℃的范围内。通过对每一行应用一些透明度，可以看到数据的重量在哪里。下面的例子在python中使用了matlibplot（这是生成我的系数的地方）。
我有超过1500组不同的估计方程系数来绘制，我想这样做：
- 不创建大文件
- 可以用于具有不同数量系数的不同方程
- 使用本地数据过滤器（或表过滤器）
- 看起来不错
一种简单的方法是将所有文件连接到包含源表列的相同等式。然后我可以将笛卡尔加入一个温度表，并添加公式列。这是可编写脚本的，但它将小于1MB的文件转换为超过300MB的文件。
我想知道包含矢量的新表达式列是否能够做得更好？或者使用虚拟连接有一些更优雅的方式？
我附上了一些示例数据并期待任何建议。
Re：绘制数据表包含函数系数的图表更新：As @ gzmorgan0 注意到它是y = 1 /（1 + exp（-1 *（alpha + beta * T））我想要适应。数据来自MCMC（Markov-Chain Monte-Carlo），这个数据是一个可怕的结果（这就是我可以分享的原因）。我的实例有不同的方程式，但我想要绘制的原理是相同的。
Re：绘制数据表包含函数系数的图表斯蒂芬
我理解你的问题，但是至少对这些数据推荐解决方案犹豫不决。我不确定你是如何生成36,000个系数的;根据数据，这似乎是不稳定的非线性拟合的36,000次迭代。 当然我可能错了，但让我解释一下。 首先你的模型y = 1 /（1 + exp（-1 * alpha + beta * T）），似乎不适合你的图形。 你的所有alpha系数都是负数，beta都是正数，T的范围是50到350，所以-1 * alpha + beta * T总是正数，换句话说，Y永远不会是1。你的alpha值不应该是正数，所以当-1 * alpha + beta * T = 0，或T = alpha / beta时，y = 1/2，当-1 * alpha + beta * T <0时（大的负数）值），然后Y近似为1。 我想你是有意的
y = 1 /（1 + exp（-1 *（alpha + beta * T）），那么负alpha是有意义的，绘制的匹配你的图。
我（可能不正确）评估的原因是表中指定的系数α和β的相关性为-0.99994。 创建一个alpha / beta列。分布是-101.8到-99的随机均匀分布（图vbelow是shiff abs（alpha / beta）。 由于alpha是beta的函数，请查看beta的分布。 我只绘制beta的函数，例如最小值，最大值和10,25,50,75,90百分位数。
所以这可能是你想要的一个糟糕的例子。我想你可能想要一个自定义显示器，类似于非线性库。
