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使用Matrix Math而不是Fit Model

嗨，

   我一直在尝试使用矩阵而不是拟合模型编写二次拟合。  这可能只是我对矩阵数学缺乏了解......但我不知道JMP如何适合我的数据。  对于以下变量X和Y，我想使用适合的数据

 

X，X * X和Y.

 

拟合模型模块给出了以下输出：

22.4221618758449 + 0.0545925476534461 *：Y +（：X - 6.51578947368421）*（（：X
-6.51578947368421）* -0.0568980754963725）+ -0.0988212800731804 *：X

 

我的第一个问题是Fit Model正在做什么导致X ^ 2的-6.515789转换？（仅使用X列的平方值）

 

我想我的第二个问题是如果我想调整矩阵拟合它，为什么它输出相同的参数X ^ 2和Y ..但是我没有用我的-651589术语转换我的X ^ 2 ？

 

输出以下代码：

 

拦截= 20.006524922

X = 0.6426504827

Y = 0.0545925477

X ^ 2 = -0.056898075 1

 

 

感谢有关为什么拟合模型与矩阵数学不匹配的任何见解...... 谢谢

xVals2=Column(dt,"X")<<GETASMATRIX></GETASMATRIX>

回复：使用Matrix Math而不是Fit Model

JMP在平方之前使X ^ 2项居中（从X的值中减去X的平均值）。  这是与二次项一起使用的常用技术，因为它可以显着降低X和X ^ 2的相关性。  它不会更改参数估计值，但会降低X ^ 2参数估计值的标准误差。  这意味着更容易检测出明显的曲率。

这种转换确实改变了截距值及其解释。  如果你做了一些代数并且对模型的（X-Xbar）*（X-Xbar）* beta2部分进行了FOIL，那么拟合模型结果将与你的匹配。  模型将产生相同的预测。