非正态分布的过程能力指数有哪些常见的稳健方法？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />在欧洲，我们发现使用 Cpkn 作为非正态 Cpk 指标很常见，其中均值替换为中位数，stdev 替换为 IQR/1.35。对于一些“监管”或“客户”报告，这似乎是可以接受的，而不是通常的“折磨数据直到它表明其正常”的转换方法。有没有人有类似的经验或更好的想法？（注意：任何能力指标的使用都应包括样本大小，因为对于 10 个甚至 100 个原始数据点的样本，置信区间很宽）。此外，当工程知识在该问题上“深入”时，某些参数会受到“合理限度”的调整，从而清除因操作员错误而导致的打字错误和损坏的测量结果。
Cpk 标准公式（需要 USL 和 LSL）的其他新颖用途是使用相同的公式，但使用当前的控制限值而不是规格限值...只需随时间检查 SPC 图表，看看限值是否仍然大约为 3西格玛限制，这将给出修改后的 Cpk 方程（Cpk 控制）的值大约为 1.0，而不是大约 2.0，用于真正的“六西格玛”过程参数的规格限制。 该图表限制检查方法使用我们注意到的最新 25 个点。
