<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我有一些相当大的增长数据集，我希望通过以下方式消除增长数据：
- 确定每天的最大增长并存储每天最大增长的日期时间
- 对于确定最大生长的每个连续日期时间运行线性回归（双变量（Y（生长），X（日期时间），拟合线）。 例如，按日期时间1和日期时间2回归最大增长1和最大增长2，然后按日期时间2和日期时间3等最大增长2和最大增长3。
- 创建一个新变量（adj_growth），该变量是根据公式创建的，该公式使用线性回归结果计算日期时间的增长，该日期时间位于确定最大增长的连续日期时间对之间。 例如，如果datetime> = datetime 1＆datetime <= datetime 2，那么，adj_growth = m + b *增长，否则datetime> = datetime 2＆datetime <= datetime 3，那么，adj_growth = m + b *增长，否则...... ............
我已经能够编写完成第1步的一些JSL（见下文），但我对如何完成第2步和第3步感到困惑。 我很感激有关如何解决这些问题的任何建议。 在此先感谢您的帮助！
清除日志（）;
名称默认为此处（1）;
dt_growth =新表（“增长”，
新栏目（“日期和时间”，
数字，
连续，
格式（“m / d / yh：m”，12），
输入格式（“m / d / yh：m”），
设定值（
[3225884400,3225888000,3225891600,3225895200,3225898800，
3225902400,3225906000,3225909600,3225913200,3225916800，
3225920400,3225924000,3225927600,3225931200,3225934800，
3225938400,3225942000,3225945600,3225949200,3225952800，
3225956400,3225960000,3225963600,3225967200,3225970800，
3225974400,3225978000,3225981600,3225985200,3225988800，
3225992400,3225996000,3225999600,3226003200,3226006800，
3226010400,3226014000,3226017600,3226021200,3226024800，
3226028400,3226032000,3226035600,3226039200,3226042800，
3226046400,3226050000,3226053600,3226057200,3226060800，
3226064400,3226068000,3226071600,3226075200,3226078800，
3226082400,3226086000,3226089600,3226093200,3226096800，
3226100400,3226104000,3226107600,3226111200,3226114800，
3226118400,3226122000,3226125600,3226129200,3226132800，
3226136400,3226140000,3226143600,3226147200,3226150800，
3226154400,3226158000,3226161600,3226165200,3226168800，
3226172400,3226176000,3226179600,3226183200,3226186800，
3226190400,3226194000,3226197600,3226201200,3226204800，
3226208400,3226212000,3226215600,3226219200,3226222800，
3226226400,3226230000,3226233600,3226237200,3226240800，
3226244400,3226248000,3226251600,3226255200,3226258800，
3226262400,3226266000,3226269600,3226273200,3226276800，
3226280400,3226284000,3226287600,3226291200,3226294800，
3226298400,3226302000,3226305600,3226309200,3226312800，
3226316400,3226320000,3226323600,3226327200,3226330800，
3226334400,3226338000,3226341600,3226345200,3226348800，
3226352400,3226356000,3226359600,3226363200,3226366800，
3226370400,3226374000,3226377600,3226381200,3226384800，
3226388400,3226392000,3226395600,3226399200,3226402800，
3226406400,3226410000,3226413600,3226417200,3226420800，
3226424400,3226428000,3226431600,3226435200,3226438800，
3226442400,3226446000,3226449600,3226453200,3226456800，
3226460400,3226464000,3226467600,3226471200,3226474800，
3226478400,3226482000,3226485600,3226489200,3226492800，
3226496400,3226500000,3226503600,3226507200,3226510800，
3226514400,3226518000,3226521600,3226525200,3226528800，
3226532400,3226536000,3226539600,3226543200,3226546800，
3226550400,3226554000,3226557600,3226561200,3226564800，
3226568400,3226572000,3226575600,3226579200,3226582800，
3226586400,3226590000,3226593600,3226597200,3226600800，
3226604400,3226608000,3226611600,3226615200,3226618800，
3226622400,3226626000,3226629600,3226633200,3226636800，
3226640400,3226644000,3226647600,3226651200,3226654800，
3226658400,3226662000,3226665600,3226669200,3226672800，
3226676400,3226680000,3226683600,3226687200,3226690800，
3226694400,3226698000,3226701600,3226705200,3226708800，
3226712400,3226716000,3226719600,3226723200,3226726800，
3226730400,3226734000,3226737600,3226741200,3226744800，
3226748400,3226752000,3226755600,3226759200,3226762800，
3226766400,3226770000,3226773600,3226777200,3226780800，
3226784400,3226788000,3226791600,3226795200,3226798800，
3226802400,3226806000,3226809600,3226813200,3226816800，
3226820400,3226824000,3226827600,3226831200,3226834800，
3226838400,3226842000,3226845600,3226849200,3226852800，
3226856400,3226860000,3226863600,3226867200,3226870800，
3226874400,3226878000,3226881600,3226885200,3226888800，
3226892400,3226896000,3226899600,3226903200,3226906800]
）
）
新列（“年”，数字，连续，格式（“最佳”，8），公式（年份（：名称（“日期和时间”））），锁定（1）），
新列（“月”，数字，连续，格式（“最佳”，8），公式（月（：名称（“日期和时间”））），锁（1）），
新列（“日”，数字，连续，格式（“最佳”，8），公式（日（：名称（“日期和时间”））），锁（1）），
新列（“小时”，数字，连续，格式（“最佳”，8），公式（小时（：名称（“日期和时间”））），锁定（1）），
新列（“日期”，数字，连续，格式（“m / d / y”，10），公式（日期MDY（：月，：日，：年）），锁定（1）），
新专栏（“增长”，
数字，
连续，
格式（“固定十二月”，12,3），
设定值（
[-0.00100011424000851，-0.000363872799278378，-0.000363871984284188，
-0.00100005824000851，-0.00227235992075627，-0.00418081408649503，-
0.00545309175689348，-0.00736156445270497，-0.00736136657166755，-
0.00545294517616856，-0.00672516584616703，-0.00354446026036948，-
0.00227219704017202,0.00154456188025604,0.00726960356524363，
0.00790566809993933,0.0129946043300728,0.0142672814031039，
0.0142680804082943,0.0212680506560791,0.021269003361861，
0.0219050687116747,0.0212692891739123,0.014270349583592，
0.0161791280461629,0.0123615072003508,0.014269902140721，
0.0104520647031608，-0.0022725075312535，-0.00418091710202046，
0.00663394656359483,0.0123593477559727,0.0212654783489747，
0.0288989636199062,0.0346241368109538,0.0435298706416388，
0.0734286369895607,0.072790864489845,0.0632482414590739，
0.063884648195645,0.0740617924812754,0.10524374653983，
0.105238560337556,0.106520183190921,0.095705821744203，
0.0721597475663495,0.0823432919531381,0.0829770846230983，
0.0944282992395635,0.0918775750507814，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，
。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。
。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。
。，。，。，。，。，。，0.132598446121035,0.142136100159265，
0.144047485365236,0.141510082527217,0.133243284004832，
0.136430823506921,0.129433763704459，。，0.116070160678918，
0.115432357842292,0.117340824227052,0.114794572105785，
0.114790201208717,0.114151689739583,0.113513458180752，
0.112872468220974,0.115423050522635,0.143405851093052，
0.138950940416588,0.140217253219071,0.144662268859769，
0.14847441971641,0.152290783704404,0.155475963397883，
0.164426756532424,0.16760053536469,0.162514344711853，
0.159332058795417,0.151068736269937,0.149160923755755，
0.137709192270229,0.130708924366787,0.123070306637102，
0.117974687738857,0.119245809936872,0.17176106775782，
0.122413756226772,0.130047595709665,0.145948812468612，
0.150402142613181，。，。，0.05,0.04,0.045，。，。，。，。，。，。，。，。，。，
。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。
。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。
。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。，。
。，0.41763939536042,0.415693459004884,0.411893026189672，
0.409996367624642,0.406806168639344,0.405541937379636，
0.403607071498291,0.409315222566001,0.409944023628439，
0.409934840470904,0.413750645246311,0.417566432921535，
0.422655385641797,0.42965365812232,0.436654896453155，
0.44364930329344,0.45064765414928,0.457646036355387，
0.467820889024742,0.481185887340017,0.493284494492094，
0.49456564669957,0.499026564408861,0.501492132922427，
0.50285933023531,0.506056129447622,0.506702549723624，
0.506067464368605,0.507337632217846,0.504137348451565，
0.500946283675119,0.504757712657227,0.512386052830777，
0.520015386838913,0.529555420635595,0.539096576517502，
0.553087055836816,0.567072203175747,0.581062055491441，
0.593783392145494,0.603324019354862,0.617957789218505，
0.630681868813513,0.640872945402754,0.6656757530753031，
0.659356671575131,0.660007636808086,0.665113592325388]
）
）
）;
等（2）;
//每天获得最高增长
总结（growth_date_list = by（dt_growth：Date），max_growth_list = Max（dt_growth：Growth））;
//将max_growth_list（当前为矩阵[]）转换为列表{}
是List（max_growth_list = As List（max_growth_list））;
等等（10）;
//现在获得最高增长的日期
对于（i = 1，i <= N项（max_growth_list），i ++，
one_growth_date = growth_date_list ;
one_growth = max_growth_list ;
//可以在不同的时间内获得相同的最大增长
one_growth_date_max_rows = dt_growth <<获取行所在的位置（
：Date == Num（one_growth_date）＆：Growth == one_growth
）;
对于（k = 1，k <= N行（one_growth_date_max_rows），k ++，
m = one_growth_date_max_rows;
one_date =：日期;
one_date_time =：name（“日期和时间”）;
one_hour =：小时;
date_time_list = Insert（date_time_list，：name（“Date＆Time”）））;
hour_list =插入（hour_list，：小时）;
打印（
“最大增长”||格式（one_growth，“Fixed Dec”，3）|| “发生在”||
格式（one_date_time，“m / d / yh：m”）
）;
）;
）;
