如何在不同部分的构建中找到共同点（失败）？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨，您好，
我有一个包含“构建”的大型数据表，它由10个不同的“部分”组成。许多部件都在多个构建中找到。每个构建都由一个数字表示，以及构建是否通过测试。每个部分由唯一编号表示。
有什么方法可以用jmp来统计地找出哪个“部分”很有可能成为构建失败的原因？先感谢您
Re：如何在不同部分的构建中找到共同点（失败）？我还建议使用Analyze> Modeling> Partition作为查找最可能的预测变量的方法。这种类型的模型非常强大，如果存在则应该找到大的效果。
Re：如何在不同部分的构建中找到共同点（失败）？你好jackprada，
Analyze平台下的JMP Fit Model是一个很好的起点。 使用您的通过/失败标准作为您的“Y”变量，这将为您提供名义后勤合适。 您的“X（s）”将是您的构建或您的部分，具体取决于数据表的设置方式。
根据您的描述，您可能需要多次运行不同构建的拟合。随时保存每个拟合模型的概率公式。 然后，您可以构建一个组合预测分析器，它可能允许您确定失败构建中的罪魁祸首“部分”。 棘手的部分是确保在构建探查器时选择“扩展中间公式”。 如果你不这样做，事情看起来可能会非常混乱。
是否可以提供示例数据表？确保尽可能匿名化您的数据。 我们可以试一试，然后将结果发回去。
