使用虚拟变量进行最终筛选实验<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />
我有一个5个常见变量的实验（2级分类和2级数值的组合）。 第6个变量是玻璃或塑料，但它们不是一起使用的，它们在每个实验运行中都是一个或另一个。 这是问题所在。
玻璃有2个数值级别，塑料实际上分为两个因素，一个是2级，2个是数值。
我想为玻璃或塑料创建一个虚拟变量，然后为玻璃水平创建第二个虚拟变量，为塑料创建第三个虚拟变量，但我无法解决这个问题。 这有点像在虚拟变量中嵌套虚拟变量，但嵌套变量代表不同的因素。 我也无法弄清楚JMP如何分析它。
任何想法，将不胜感激。
Re：使用虚拟变量进行最终筛选实验目前我有2个筛选实验设置，就像你建议的每个实验18次运行。 我希望用一个较大的数字减少这个数字但减少总数。 这些运行具有破坏性，并且需要花费很多钱。
Re：使用虚拟变量进行最终筛选实验我喜欢Lou的方法，因为它简单直接。另一种方法是使用单独的实验，一个用于玻璃，另一个用于塑料，因为这些选择是相互排斥的，你不会担心玻璃或塑料选择的相互作用。如果你正在寻找大的效果，这两个实验可能很小。
Re：使用虚拟变量进行最终筛选实验您是否考虑将玻璃/塑料因子视为6级分类，即G1，G2，P11，P12，P21，P22？
这不允许使用DSD，但您可以使用自定义设计平台来执行此方案。
