亲爱的JMP社区，
当我使用JMP运行重复测量ANOVA（RMS，将Subject作为随机因子）时，我注意到当某个因子与Subject交叉时，相应的DF Den保持独立，而其他因子的DF Dens组合在一起“剩余的”。 请参阅附件中的图像1-3，了解“测试分母合成”下“DF Den”如何在图像之间切换。 但是如果我使用SPSS（一般线性模型>重复测量>自定义，类型III），即使主体没有与其他因素交叉，DF密度也始终保持独立。 我一直想知道为什么会这样。
我查看了JMP书籍“拟合线性模型版本14”，并在第3章的第197-198页中找到了以下内容：
“测试分母合成
对于要测试的每个效果，构建F统计量。该统计量的分母是均方，其期望值是零假设下的分子均方值。该分母由方差分量和与固定效应相关的值构成或合成。
Source显示要测试的效果。
MS Den给出F检验分母的估计均方。
DF Den给出合成分母的自由度。这些是使用Satterthwaite的方法（Satterthwaite 1946）建造的。
Denom MS Synthesis提供分母合成中使用的方差分量。剩余误差方差始终是这种综合的一部分。“
我也看过Satterthwaite（1946年），但这对我来说太技术化了。
你能不能解释为什么我的例子是这样的？
谢谢。
