小样本量和/或功率问题：单向ANOVA帮助<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我在确定西澳州的五个地点（果园）的果实品质是否存在显着差异。我正在评估五个品种。测量了代表果实品质的五个质量指标（单宁，pH，TA，SSC和SG），每个品种每个位置仅测量一次。更具体地说，将约50个果实压制并榨汁成一个复合样品，并从该样品中将指示剂各自测量一次。我有三年的数据，每年从2012年至2014年重复测量。我再次确定每个品种的各个地点的果实品质是否存在显着差异，我尝试使用拟合模型运行单因素方差分析：在Y角色中输入五个质量指标，在By角色中输入品种，和影响中的年份和位置的全因子。不幸的是，由于遗漏了不同年份的某些地点的数据，我收到了很多“丢失的DF”错误，并且在测试正常性的假设，品种的残差，我观察到大多数数据不是正常分布的，甚至日志转换后。
鉴于每个品种每年每个位置每个指标缺少数据且每个指标只有一个数据点，数据集的分析/样本量和功率太小，我无法做出任何可靠的结论，无论修改如何？如果没有，任何人都有错误的建议？
非常感谢你
回复：小样本量和/或功率问题：单向ANOVA帮助特拉维斯，看来你处于死胡同。 您的数据似乎没有进行有意义的分析。 你可以折磨数据（即变换等），直到它“承认”，但你仍然在胁迫下结束坦白，你知道这意味着什么。;-)
在你能够在有意义和有条理的条件下收集数据之前，你所拥有的只是“部落知识”，可以据此得出结论。
回复：小样本量和/或功率问题：单向ANOVA帮助你好，
我们决定妥协，并将这些年份作为重复计算，以便我们至少有一个样本大小为3而不是1。不幸的是，即使有任何转变，我仍然会拒绝正常性假设的问题。我们将进行另一年的数据，因此样本量会增加，但仍然很小，但我想知道你是否有任何其他的建议，如果有什么我可以为正常做什么。贴在下面是我的一些输出。我使用图形构建器很有帮助，但是我的主管想要一个ANOVA输出来报告到期，所以我处于约束状态。
再次感谢您的帮助。
回复：小样本量和/或功率问题：单向ANOVA帮助感谢您的投入，非常感谢。我肯定会使用图形构建器。对于已经很小的样本大小（每个数据点1个）缺少数据，极大地限制了我的自由。
回复：小样本量和/或功率问题：单向ANOVA帮助你好，
非常感谢您抽出时间对我的帖子发表评论，非常感谢。在我运行它之前，我有一个关于中位数检验的问题，但我认为零假设是两个或多个样本的人口中位数是相同的。我的问题是，如果从我的解释中不清楚，或者我误解了测试，我每个人口只有一个样本，而不是两个，三个等... （在这种情况下，我每年在五个地点之一的每个品种的一个数据点代表一个人口）。但是，如果您可以考虑每种复合果汁的一次测量，来自每个相应位置/果园的代表性混合苹果，作为其自身的平均值或中值测量值，而不是我可以看到运行中位数测试。我希望我有所作为。
再次感谢你
特拉维斯
回复：小样本量和/或功率问题：单向ANOVA帮助我将从图形构建器开始，查看您的数据，以便了解您拥有的内容，然后根据需要/适当进行建模。如果您在位置内的位置（位置在一个位置内的年份内）的变异性更大，那么您可以使用ANOM（均值分析）按品种比较质量，现在每个品种每个位置有3个数据点（每年一个）。但同样，我将从图形构建器开始，了解品种之间和之间以及随着时间的推移从位置到位置的关系。
回复：小样本量和/或功率问题：单向ANOVA帮助ANOVA在很大程度上依赖于正态假设。 但是，一切都不会丢失！您可以使用非参数方法（例如Mood's Median）来确定差异（如果有）。
