PCA 中的贡献图 - 发现为什么点是异常值在 JMP 中使用 PC 分析时，我会发现了解一个或多个点与其他点相比有何贡献非常有用。 在其他程序 (SIMCA) 中，这可以作为“贡献图”使用，并且使用和解释起来快速且容易。
JMP中没有这种分析方法，不知道有没有人用过，可以作为插件分享一下。找出为什么一个样本/测量值不同于另一个样本/测量值对于发现观察结果是异常值的原因非常有用。
显示我在 JMP 中从 '主成分分析' 拉斯穆斯·布罗A和K. Smilde 时代ab
http://pubs.rsc.org/en/content/articlehtml/2014/ay/c3ay41907j
这表明找出一点与另一点不同的方式/原因应该是多么容易。
对此的任何帮助将不胜感激。
记录
大卫
回复：PCA 中的贡献图 - 发现为什么点是异常值您可以使用 JMP 中的双向聚类获得一些相同的功能（将相同的列放入聚类平台，然后从热点中选择双向聚类。 您可能还想打开颜色集群并更改组数）。 您依赖的不是带长度的条形码，而是彩色的“条形码”。
