TOST 验收标准和样本量你好，
我正在分析历史数据，需要找到组之间有意义的等效接受标准，并计算新实验的样本量。 我如何设置实际上等效的验收标准，我正在使用 DOE 样本大小和功效计算器 K 均值。 我应该进入哪个预期意味着。
谢谢
回复：TOST 验收标准和样本量选择分析 > 用 X 拟合 Y。 在 Y 角色中输入测量值，在 X 角色中输入分组指示符。 单击“确定”。 单击红色三角形并选择等价测试。 输入实际差异并单击“确定”。 出现这样的结果：
有关更多详细信息和示例，请参阅“帮助”>“书籍”>“基本分析”。
回复：TOST 验收标准和样本量我完全明白了所提出的问题 - 将历史数据与新数据进行比较以进行等价测试。 我相信，至少据我所知，通过能源部路线推荐的方法有些不清楚。 我也问过类似的问题...... 我们必须对 2 个人群使用 TOST，并且我们希望为普通观众提供图形演示。 JMP 可能没有简单的方法来做到这一点？
回复：TOST 验收标准和样本量我认为任何人都不应该使用我最近展示的方法进行两个样本测试。 该结果是假设的差异，而不是等价。 MINITAB 和您的手工计算提供了假设平衡设计的一个总体的样本量。 我将计算实现为 JMP 脚本：
alpha = 0.05;
beta = 1 - 0.95;
delta = 10;
sigma = 9.43;
ratio = 1;
z alpha = normal quantile( 1 - alpha );
z beta = normal quantile( 1 - beta );
n = Ceiling( ((1 + 1/ratio) * sigma^2 * (z alpha + z beta)^2) / (delta^2) );
对于这种置信度为 95%、功效为 95%、标准差为 9.43、显着性差异为 10 的情况，我得到 N1 = N2 = 20。
结果适用于一个样品。 其他总体的样本量是比率乘以第一个样本量。 对于平衡设计，该比率为 1。
回复：TOST 验收标准和样本量我正在尝试进行两侧等价测试。当我通过 Minitab 运行它时，我得到了 24。我还在 Excel 中使用了以下公式 = (2*((-1.96 -1.6449)^2)*9.43^2 )/10^2 并得到了 23.11。
请告知我如何从 JMP 获取此信息。
回复：TOST 验收标准和样本量*** 注 1：我更新了原来的回复，因为它没有解决二样本等效性检验。 ***
*** 注 2：此方法用于假设差异。 它应该不是用于计算等效样本量。
我相信您确定的 TOST 等效样本大小与均值的两个样本检验完全相同。 我手边没有纸（这是一张旧纸），但我们很幸运，它们是一样的。 选择美国能源部>设计诊断>样本量和功效。 点击两个样本均值并输入您的值，如下所示，然后单击继续获得样本大小（在本例中为每组 49 个或 25 个）。
当我有机会确定是否还有其他方法或者我是否错误地认为您可以使用此方法时，我将进一步调查。
回复：TOST 验收标准和样本量我想确定两个样本等价性检验的样本量。
我希望 alpha 和 beta 为 0.05。实际差异为 <-10 或 >10。我的标准差是 9.43。
我如何使用 jmp 中的一个样本测试样本大小进行设置？请您具体说明我应该在每个字段中输入什么内容。
回复：TOST 验收标准和样本量确切地！
回复：TOST 验收标准和样本量好的，非常感谢，
美国能源部>设计诊断>样本量和功效>一个样本均值它还要求我提供标准偏差，这是来自历史数据吗？
回复：TOST 验收标准和样本量当然，您可以为此测试设置更严格的标准。 不过，TOST 的这个方面不是统计问题，除非您所说的“更严格”意味着您在测试中需要更大的显着性（更低的 alpha 水平）。
历史数据的分布是指个体结果。 TOST 是对总体平均值的检验。 历史数据可用于估计平均值和标准差。
使用美国能源部>设计诊断>样本量和功效>一个样本均值。 事实证明，样本大小与 TOST 相同。 要检测的差异是平均值和标准限之间的差异。
您有规范，因此您可以将它们用于您的新标准。 您可以确定合理的安全边际。 例如，在上面的示例中，如果我想要 50% 的利润，那么我会将标准设置为 y > 9.95 且 y < 10.05。 您不需要历史数据的分布来设置标准。
回复：TOST 验收标准和样本量谢谢你，
我有历史值并且所有值都在规格范围内，但我想设置比规格更严格的等效验收标准，以证明两个批次实际上是等效的。 我可以设置严格的等效接受标准，根据历史数据的分布设置规则吗？
另外，我需要从样本量计算器设置测试的样本量（我可以使用样本量计算器进行 t 检验吗？我应该在计算器中输入哪种预期方法）
回复：TOST 验收标准和样本量实际上等效的验收标准不是统计置信界限或限制。 与规范一样，它们基于不可接受的性能或故障标准。 例如，您可能会确定材料、零件或设备的特定属性必须在 10 的 0.1 范围内，否则其性能将不符合要求。 在这种情况下，实际上等效的验收标准是 y > 9.9 和 y < 10.1。 所以你的问题的答案是它们来自规范。
您提到的等价检验 (TOST) 是一对假设检验，其中验收标准定义了零值。假设：
H0：平均值 < 9.9 或平均值 > 10.1
