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正交回归的置信区间和预测区间？

我可以看出这个问题是在 2012 年发布的，但从未回答过，所以这里又出现了：

有没有办法绘制置信区间和预测区间正交的双变量平台中的回归。 我也想保存区间方程。 “拟合线”存在两个选项，即 OLS 线性回归。

如果该选项不存在，我想请求实施。

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嗨，伊恩，

 

感谢您提供此 JSL 脚本。 但是，该脚本仅提升斜率和截距的估计值。我很好奇我将如何使用此输出来估计戴明回归中的预测区间？ 如有任何帮助，我将不胜感激。

 

谢谢

 

 

回复：正交回归的置信区间和预测区间？las，我没有专业版:'-(回复：正交回归的置信区间和预测区间？

使用 JMP Pro，您可以尝试自举：

NamesDefaultToHere(1);

// Sample data
dt = NewTable("Orthogonal Regression",
  NewColumn("x1", Formula(RandomUniform(-1, 1))),
  NewColumn("x2", Formula(RandomUniform(-1, 1))),
  AddRows(50)
);

// Fit orthogonal
fo = dt << Bivariate(Y( :x2 ), X( :x1 ), Fit Orthogonal( Equal Variances ));

// Bootstrap fitted parameters
dt2 = Report(fo)[TableBox(2)] << Bootstrap(1000);

// Look at the result
dt2 << Distribution(
    Continuous Distribution( Column( :Intercept ) ),
    Continuous Distribution( Column( :Slope ) ),
    SendToReport(
     Dispatch( {"Intercept"}, "Quantiles", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
     Dispatch( {"Intercept"}, "Summary Statistics", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
     Dispatch( {"Slope"}, "Quantiles", OutlineBox, {Close( 1 )} ),
     Dispatch( {"Slope"}, "Summary Statistics", OutlineBox, {Close( 1 )} )
    )
   );

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JMP 没有人在读这个吗？