查询响应筛选我正在研究各种疾病中的RNA基因表达，并使用JMP Pro 14进行建模。我希望作为对照来模拟对照基因的控制组（管家基因，其不随条件而变化）。使用名义逻辑回归，朴素贝叶斯和分区，我在训练集和验证集中得到了一致的负面结果（ROCs面积~0.45 -0.55）。但是bootstrap森林给了我很高的ROCs> 0.80在训练中和〜.55在验证中。这对我来说似乎很奇怪。所以我创建了一个包含100行的合成数据库：Response = yes或no，N = 50。我创建了三个随机数列，加上一个堆叠的验证列，以便是或否的一半是验证培训。标称逻辑回归，朴素贝叶斯和分区再次给出了预期的约0.5的ROC面积。但是自助森林的ROC面积为0.82，验证ROC面积为0.48。我使用了用户文档中建议的引导程序林设置。我摆弄这些没有明显效果。为什么boostrap森林会产生一个随机数训练集的高ROC区域？我的设置不正确吗？谢谢。尼尔。
Re：查询响应筛选我建议您发送电子邮件至support@jmp.com，指导他们加入此主题。您还应该提到您正在使用的JMP的版本号。
